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2026/9/8

積極採用◢年収1800万円+ボーナス可能◢上場フィンテック企業におけるシニア・データサイエンティスト(不動産価格分析)

想定年収1,000 ~ 1,800 万円勤務地東京都職種データアナリスト・サイエンティスト / CTO・VP of Engineering / クオンツ …雇用形態正社員募集締切12/7(月) 23:59
社名非公開

どんな仕事か

本ポジションでは、機械学習や生成AI等を活用して、両プロダクトにおける分析モデルの高度化や精緻化を進めていただける新たなメンバーを募集します。 ■業務内容 業務内容 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、AIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 ■具体的な業務内容 • 住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用   - RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装   - プロンプトチューニング   - モデルのフィッティングの調整 • 不動産の価格モデルの作成及び運用   - 各種関連サイトから不動産価格情報を収集   - データのクレンジング   - AIツールへ投入し、相関モデルを導出   - モデルのフィッティングの調整   - 実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 • 最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み • 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり • 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務 ■チーム体制 リサーチ&アナリティクス部:部長1名、メンバー3名(業務委託含む) (共同で実務を行うことを想定)プロダクト開発部:部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名(業務委託、インターン含む) ※本ポジションはリサーチ&アナリティクス部配属になります

この仕事の魅力

上場企業の役員クラスを目指していただけるポジションとなり、また年収も非常に高いものを期待できるポジションとなります。 ■想定キャリア ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ(役員クラス)

必要なスキル・経験

 • Pythonを用いたプログラミング経験  • SQLを用いたデータハンドリングの経験  • 機械学習モデルの設計、構築経験  • 統計分析やデータ可視化の経験  • 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位 機械学習モデルの実装経験がある方、金融業界に興味がある方、オーナーシップをもって取り組んでいただける方がフィットすると思います。 金融・保険会社や金融・保険プロダクトを扱うスタートアップ、コンサルファームのデータサイエンティストで金融プロジェクトに関わったことがある方など。

歓迎条件

 • データベース構築経験   • 機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験  • ビジネス課題への機械学習技術の適用経験  • 金融商品あるいは不動産の知識・経験  • 理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士または博士の学位  • 当社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方  • プロフェッショナルとしての意識の高い方  • ベンチャーでの自由な働き方が合っている方

選考プロセス

・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・リファレンスチェック ・最終面接 ※正式応募の前のカジュアル面談も可能ですのでご相談ください ※最終面接でCEO/CFO/COO3名にお会いいただきます。スケジュール次第で2回に分かれる場合もあります

想定年収
1,000 ~ 1,800 万円
上記ベース給与に加え、業績連動賞与が予定されています。
ポジション
シニアデータサイエンティスト(不動産価格分析)
勤務地
東京都

担当エージェント

高橋 英伸
口コミスコア
3.40
マッチング数
78件
クアドライブ
高橋 英伸
独自求人
マネージャークラス支援
CXOクラス支援
金融業界
ベンチャー・スタートアップ
に強い
開成高校、慶應義塾大学卒業。 日系・外資系金融機関を経て、保険診療クリニック、ヘルスケアコンサルティング会社を経営。 弊社クアドライブにおいては、主にクライアント様からシステム開発を受託すると共に、人材紹介もご用命頂いております。 またクアドライブは代表社員中井も開成の同期であり、そのネットワークから頂く、ピンポイントの求人用件も多くございます。 すぐに転職をお考えでなくとも、キャリアの方向性の壁打ちなど、そういった気軽な話し相手としても、ご活用いただければ幸いです。 よろしくお願いいたします。

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