KPMGFAS CVA（Client Value Analytics）での募集
どんな仕事か
KPMGFAS CVA部門は、財務や経営管理のバックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）と、データサイエンティストで構成されており、KPMG FAS社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルやインダストリープロフェッショナルと連携しながら、クライアント企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面においてデータアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。 当部門のデータストラテジストは、主にM&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおいて、収益性分析/改善、運転資本最適化、事業ポートフォリオ管理、経営管理高度化等、様々な領域やテーマで、データアナリティクスを活用したサービスのデリバリーを担当しています。 当部門の特徴は参画できる領域の広さにあります。様々な業界・業種のプロジェクトに関わることで、経営・戦略に必要な視野や財務・会計の知識、データアナリティクスを駆使したアプローチの実践的な知見を得ることができます。 入社後はスキル・経験やキャリア目標に鑑み、以下のようなコンサルティングプロジェクトや、ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 ‒クライアントの事業価値創出を目的とする、データアナリティクスを駆使したコンサルティングプロジェクト： •M&A Pre Deal ：買収候補選定支援 •M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上、収益性（拠点別・店舗別・製品別・顧客別）、運転資本、キャッシュフロー等） •M&A Post Deal / Non-Deal： -買収後のバリューアップ支援 -事業計画の策定・実行支援 -事業ポートフォリオの管理、再構築支援 -新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援 -オペレーションの最適化支援 -経営管理の高度化（モニタリングの仕組みの導入）支援 ‒ソリューション創発：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの創発とクライアントへのデリバリー（データサイエンティストと協業して開発やデリバリーを推進）： •マーケティング投資対効果の分析 •Pricingの最適化 •人員配置の最適化 •サプライチェーンの最適化 •需要予測
この仕事の魅力
クライアントの様々な課題に対してデータアナリティクスを活用して企業の価値向上に貢献します。KPMGFASの各サービスライン（M&A/新規事業戦略、M&A/PMI、事業再生、事業変革）と協働しながら様々なプロジェクトにデータアナリティクスを活用して分析し上記のような支援を行いますのでより多くの案件に従事する事が可能です。 データサイエンティストはデータサイエンスをビジネスに転化したい、データストラテジストはもっと『データアナリティクス × 財務/経営コンサルティング』をキャリア目標に意欲的に成長していきたい方にはお薦めしたい案件です。 現在、特に以下の3領域でプロジェクトが活発に進行中です。 1. ビッグデータ解析による経営インサイト創出 2. 大規模データベース×AIによる高度分析 3. DX推進・データ活用体制構築支援
必要なスキル・経験
データサイエンティスト 必須要件】 • 以下を活用した実務経験（2年以上） ‒統計解析、機械学習、AI ‒Python, Rを活用したデータ分析 • 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験 • 4年制大学卒以上の学歴（MBA保有者は尚可） • （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1と同等の日本語力、日本でのビジネス経験を有すること 【望ましい経験・スキル、求める人物像等】 • BIツール（Tableau, PowerBI等）、ETLツール（Alteryx等）の実務利用経験 • データ基盤（Data Lake, Data Warehouse, Data Mart）の設計・構築経験や、クラウド（Azure, AWSなど）上でのデータ分析基盤の構築経験 • python/js 等でのWEBアプリ、ローカルアプリの開発経験 • 最新の技術やトレンド（AI、クラウド、セキュリティ等）を常に学習する意欲 • ビジネス遂行可能な英語力 • MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル • 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方 • 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方 データストラテジスト 【必須要件】 • 以下のいずれかの業務における実務経験（２年以上） ‒コンサルティングファームにて、事業戦略立案・実行支援、M&Aでのデューデリジェンス・バリューアップ、事業再生、オペレーション改善等に携わった経験 ‒事業会社にて経営企画、財務企画、FP&A業務等に携わった経験 • データアナリティクスに対する強い関心と学ぶ意欲 • 4年制大学卒以上の学歴（MBA保有者は尚可） • （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1と同等の日本語力、かつ、日本でのビジネス経験を有すること 【望ましい経験・スキル、求める人物像等】 • BIツール（Tableau, PowerBI等）、ETLツール（Alteryx等）の実務利用経験（一定の経験がない場合には、入社後に研修プログラムや実務を通じてキャッチアップしていただきます） • 基礎的な統計学や機械学習に関する理解・実務での活用経験 • データサイエンティストと協業し、データ分析業務を実施した経験 • ビジネス遂行可能な英語力 • MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル • 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方 • 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方
歓迎条件
データサイエンティスト、データストラテジスト共にM&Aに興味を持っていて、『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出への貢献にやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。
選考プロセス
書類選考→面接3回→オファー
| 想定年収 | 800 ~ 1,200 万円 アナリスト～シニアアソシエイトの場合 |
|---|---|
| ポジション | アナリスト～シニアアソシエイト |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
