【渋谷】データエンジニア プロジェクトマネージャー(PM) ※ 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨
どんな仕事か
＜募集背景＞ 当部署は、「データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っております。 具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。 社内ブランド「dateris（デタリス）」のもと、今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において 業界をリードする存在となることを目指しています。 また、メンバー一人ひとりが自身のやりたいことに挑戦できる環境づくりを大切にしつつ、 会社全体の方向性と整合性を保ちながら業務を推進しています。 比較的新しい部門であるからこそ技術力とマネジメント力の双方を磨き、先行する他社を追い抜く成長を目指しています。 ＜部門について＞ また当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。 もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、 「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、 業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。 メンバー構成は多様で、新卒１年目から50代前半まで幅広い年代が在籍し活躍しています。 若手枠は20代が多く、ベテラン枠のメンバーは40代~50代前半まで とチームとしては幅広い構成です。 ラインマネジメント体制は3名体制で、残り20名程度が現場メンバーとしてプロジェクトに携わっています。 PM・PM候補の皆様が立ち上がった際には以下の業務をお任せするイメージです。 ・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト管理：20代~30代のメンバーの管理やタスク設計等 ・顧客とのコミュニケーション ・PJ現場でも手を動かしプレイングマネージャーのようなエンジニアの動き ＜業務内容＞ データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） 非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 データパイプラインの構築・最適化 データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング １人月で入るときは技術リードを中心 管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 ＜利用技術＞ 【パイプライン構築】 BIダッシュボード製品(TableauPowerBI等) ETL製品(TalendtroccoFivetran等) DWH(SnowflakeRedShiftSynapseBigwuery等) 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ＜ポジションの魅力＞ データエンジニアのプロジェクトマネージャーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。 いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる 開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある 技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感 多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。 単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。 ＜備考＞ ■利用技術 【パイプライン構築】 BIダッシュボード製品(TableauPowerBI等) ETL製品(TalendtroccoFivetran等) DWH(SnowflakeRedShiftSynapseBigwuery等) 上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） 【データ分析基盤(インフラ)】 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) ■プライム案件/請負について 現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、 その他は大手SIer経由の案件が中心です。 今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。 ■案件事例 業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。 大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件 小売業：在庫最適化モデル構築案件 通信業：顧客解約予測モデル開発案件 製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件 物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件 エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件 その他
この仕事の魅力
【企業について】 ◆クラウド技術を基盤に挑戦を続け、先進技術でさらなる成長を目指す◆ ARIは創業からクラウド技術に積極的に目を向け、現在ではクラウド技術を基盤に新たな挑戦を続けております。 AI、医療、自動化・ロボティクスなどにとどまらず、大手メーカーとの新規事業開発や大学との共同研究など活躍の幅を広げています。 成長率は毎年120%。2025年には100億円企業グループになるという目標をたて挑戦をしております。 【勤務時間】 9:00~18:00（休憩：1:00） 【休日・休暇】 完全週休２日制（※年に１回全社会開催のため、8月最終土曜のみ出勤） 祝日 入社休暇 ※入社時に特別休を2日支給 夏季休暇 年末年始休暇 慶弔休暇 【福利厚生】 ＜福利厚生＞ 資格取得支援制度 社内公募制度 複線型人事コース転換制度 コミュニケーション費支給制度 社員持株会制度 結婚、出産祝金制度 年間、半期、月間MVP表彰制度 ＜加入保険＞ 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など 社会保険：「関東ITソフトウェア健康保険組合」 【企業URL】 https://ari-jp.com/
必要なスキル・経験
【必須】 ご自身でデータ基盤の構築経験がある方 自走して課題を解決する姿勢をもっている方 自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方
歓迎条件
【歓迎】 アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方 データ活用をリードした実績がある方 【求める人物像】 技術への関心を持ち続けながら、プロジェクトをリードしたい方 手を動かしながらチームを引っ張る「プレイングPM」がやりたい方 技術が好きな方 お客様の課題解決に真摯に向き合える方
選考プロセス
1.書類選考 → 2.面接（1~複数回） → 3.内定 → ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
| 想定年収 | 1,500 ~ 1,500 万円 |
|---|---|
| ポジション | PM・PL |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
