【アヴァント】AIエンジニア（Python）｜生成AI/MLを上流から本番運用までリード／高裁量ポジション
どんな仕事か
＜会社概要＞ ミガロホールディングスの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、大手HDだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。アヴァントの社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。 ＜募集背景＞ 同社は現在、事業拡大フェーズに入り、対応領域・案件数ともに拡大が続いており、生成AI（LLM）／機械学習を事業に組み込み、継続的に価値を出し続けるAIエンジニア（Python）を募集します。 本ポジションでは、単なるPoCや検証に留まらず、データ・ユースケース設計／モデル・LLM活用方針の策定（RAG含む）／評価設計／実装（推論API・バッチ）／本番運用（監視・改善・再学習/プロンプト更新）まで一気通貫で推進いただきます。 さらに、精度・再現性・レイテンシ・コスト・安全性（情報漏えい/プロンプトインジェクション等を両立させながら、AIを“使える形”に落とし込み、事業成長に直結する成果創出を期待する役割です。 【このポジションの特徴・魅力】 ・課題定義から入り、LLM/RAG・機械学習の設計～実装～運用改善まで一貫して担当 ・評価設計（オフライン/オンライン）や改善サイクルの構築に裁量を持てる（精度・幻覚・ドリフト等） ・モデル/プロンプト/データのバージョン管理・再現性担保など、AI本番運用の中核を担える ・AIの品質と安全性を両立するガバナンス整備（ログ/監査/利用ルール）にも関われる ・技術選定の自由度が高く、PoC止まりではないAIプロダクト化を推進できる ＜主な業務領域＞ AI／生成AI領域における設計・実装・本番適用・改善を、AIスペシャリストとして担っていただきます。 単なるPoCやモデル作成に留まらず、LLM/RAG・機械学習を用いて「使えるAIを、安全に、継続的に改善できる」状態を実現するポジションです。 ＜主な業務領域＞ ■ AIソリューション設計（LLM/ML） ・課題の構造化、AI適用方針の策定（LLM/RAG、従来ML、ハイブリッドの選定） ・要件整理（精度、レイテンシ、コスト、説明可能性、安全性、運用要件） ・AIアーキテクチャ設計（データ～推論～評価～運用までの全体設計） ■ 生成AI（LLM/RAG）の設計・実装 ・RAG設計・実装（検索設計、ベクトル化、再ランキング、プロンプト設計） ・ガードレール設計（出力制御、禁止語/機密対策、引用/根拠提示、フォールバック） ・推論処理の実装（PythonによるAPI/バッチ、性能・コスト最適化） ■ 機械学習モデルの開発・改善 ・データ前処理、特徴量設計、学習・評価、チューニング ・モデル選定、実験設計、再現性担保（実験管理・バージョン管理） ・本番適用を見据えた推論方式（オンライン/バッチ）と精度・性能の両立 ■ 評価設計・品質保証（AI品質の担保） ・評価指標/評価データ/評価手順の設計（精度、幻覚、回収率、業務KPI 等） ・オフライン評価～オンライン評価（ユーザーフィードバック、A/B）までの設計 ・品質改善サイクル（誤り分析、プロンプト/データ/モデルの改善） ■ 運用・監視（MLOps/LLMOps観点の実装・改善） ・監視設計（品質劣化/ドリフト、レイテンシ、エラー率、コスト、利用状況） ・再学習/プロンプト更新など改善運用の仕組み化（必要に応じて自動化） ・ログ設計、インシデント時の原因分析と恒久対策 ■ セキュリティ／ガバナンス（AI利用の安全設計） ・情報漏えい対策、アクセス制御、監査ログ、データ取り扱いルールの整備 ・プロンプトインジェクション等の脅威対策、セーフティ要件の実装 ・社内外の関係者と連携したAI活用ガイドライン・標準化の推進
この仕事の魅力
【企業について】 当社では設立当初から、これまでの一体型から分散型にシフトして、仮説検証を繰り返し成長させていく『スモールSI』という概念を掲げています。 DX導入が推進された背景には今後のビジネス環境の競争率激化があります。刻一刻と変わるデジタルの世界では今以上にスピード感と柔軟性が重要となるでしょう。 当社の『スモールSI』はこうしたニーズに的確に応えることができるのです。 【勤務時間】 10:00~19:00（プロジェクト先に応じて変動あり） ※休憩1時間含む ※固定時間制 【休日・休暇】 ◆完全週休2日制(土・日) ◆祝日 ◆夏季休暇 ◆年末年始休暇(12月29日-1月3日) ◆有給休暇 ◆慶弔休暇 ◆産前産後休暇 ◆育児休暇 ◆介護休暇 ◆年間休日125日程度 【福利厚生】 ■昇給年2回(4月・10月) ■賞与年2回(7月・12月) ■社会保険完備 ■人事アンケート(月1回) ■人事考課年2回(3月・9月) ■入社後定期1on1面談 ■帰社日(2ヶ月に1回) ■資格取得報奨金 ■e-ラーニング ■交通費全額支給 ■残業手当 ■休日出勤手当 ■リモート手当 ■慶弔見舞金 ■定期健康診断 ■部活動 ■社内ウォーターサーバーあり ■オフィス内禁煙・分煙 【企業URL】 https://avant-sl.com/company
必要なスキル・経験
【必須要件】 ・PythonによるAI開発の実務経験（生成AI/LLM活用、機械学習のいずれか。API/バッチ実装含む） ・評価設計／品質保証の経験（指標設計、評価データ設計、誤り分析、改善サイクル運用） ・セキュリティ／ガバナンスを踏まえたAI実装の経験（権限、監査ログ、情報漏えい対策等の考慮）
歓迎条件
【歓迎要件】 ・生成AI/LLMの実運用経験（RAG最適化、再ランキング、プロンプト設計・ガードレール、幻覚抑制など） ・MLOps/LLMOpsの構築・改善経験（学習～評価～デプロイの自動化、モデル/プロンプトのバージョン管理、再学習運用） ・クラウド上でのAI基盤構築経験（AWS/GCP/AzureでのGPU利用、推論基盤、スケーリング、コスト最適化）
選考プロセス
1.書類選考 → 2.面接（1~複数回） → 3.内定 → ※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
| 想定年収 | 1,000 ~ 1,500 万円 |
|---|---|
| ポジション | PM・PL |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
