ITコンサルタント（プロジェクトマネージャー）｜データ基盤・生成AIで大手企業のDXをリード／ナウキャスト
どんな仕事か
【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用し企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じて世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。 ＜直近の支援事例＞ ・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 ・デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築を支援 ・三菱地所の全社データ分析基盤「SoDA」に生成AI駆動型のアプリケーション開発環境を構築 ・大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション「DAM-AICore」を開発 ・相鉄グループのChatGPT導入プロジェクトを支援 ・法人データ統合DaaS「DataLinc」を「OpenWork」に導入 ・Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定 【募集背景】 創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で、様々な顧客のデータにまつわる課題を解決してきました。現在は大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や生成AI社内アプリケーションの開発を行っており、新規事業でありながら既にアクセルを踏み込むフェーズです。 エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要であり、低コスト・高品質・スピード感を両立した開発は難易度が高い領域です。ナウキャストは自社サービスで培ったデータ基盤開発のノウハウとグループ会社のシステム開発ノウハウをパッケージ化し、最短ルートでデータとAIを用いた業務効率化を実現します。 プロジェクトの増加に伴い、単なる進捗管理に留まらず、顧客の課題を深く理解しAIを用いたソリューション提供やプロダクトの方向性をリードできるPMを募集します。 【業務内容】 大手企業クライアントのDX推進を支援するプロジェクトマネージャー／コンサルタントとして、データ基盤構築や生成AIアプリケーション導入を中心としたプロジェクトをリードし、自社製品の開発にも携わっていただきます。純粋なPM業務に加え、PdMに近い立ち回りでプロジェクトの付加価値を高めていただくことを期待しています。 ・システム開発プロジェクトにおける各フェーズの進捗管理 ・プロダクトの要件を考慮した開発要件の整理、顧客との交渉 ・Snowflake、AWS、Google Cloudなどを活用したデータ基盤の要件定義 ・クライアントの経営課題・事業課題をヒアリングし、データ活用施策の立案 ・経営層向けDXロードマップの策定支援 ・DataLens法人営業（自社サービス）におけるセミオーダー型のプロジェクト推進 ・API／データパイプラインのカスタマイズを含む開発・提供 ・顧客保有データと組み合わせたデータパイプライン開発、CRM運用構築（HubSpot等） ・メンバーのマネジメントやチームビルディング 【配属予定組織】 (1) Data AI Solution事業 データ基盤構築から生成AI活用までを一気通貫で支援し、顧客のDXを実現する事業です。Snowflake等を用いた基盤整備、データ分析高度化、業務システム連携まで伴走し、意思決定の質向上と業務効率化に貢献します。 (2) Real Estate Unit 大手デベロッパーを中心とした顧客に対して、自社サービスのDataLensHubシリーズをベースとしたセミオーダー型の開発プロジェクトを実施。自社開発のSaaS上に生成AIアプリケーションを構築するなど、顧客のニーズに即した幅広いソリューションを提供します。 (3) Data Holder Unit 生成AIを活用した高精度法人名寄せ機能と自社保有の豊富なデータを統合したDaaS「DataLinc」を提供。DataLincを軸に、データパイプライン／API／Webアプリケーション開発やデータ分析／機械学習モデル構築などのソリューションを展開します。
この仕事の魅力
・データ基盤、生成AI、業務システムの全てのプロジェクトの経験を積むことができます ・事業の立ち上げフェーズに携われるため、裁量権を持って事業推進ができます ・PM業務だけでなく、営業、アカウントマネジメント、開発、組織運営など様々な領域に挑戦できます ・デリバリー型のPMに閉じず、プロダクト企画／開発にも挑戦できます ＜ともに働くメンバー＞ ・片山 燎平（取締役／Data AI Solution事業責任者） 大阪大学電子情報工学科で統計的因果推論を研究。野村総合研究所でシステム開発やデータ分析業務に従事した後、2017年にナウキャスト入社。MLエンジニアとして機関投資家の投資銘柄予測モデル構築などを担当。オルタナティブデータを用いた投資分析サービスの事業責任者を経て、2024年4月にData AI Solution事業責任者、同年6月からナウキャスト取締役。 ・桐畑 誠（リードデータエンジニア兼PM／Dataサービス事業） 京都大学大学院にて情報学を専攻。2020年にリクルート入社、SaaS製品のデータ分析およびデータマネジメントに従事。データを主軸にしたプロダクトを作りたいという思いから2023年7月にナウキャストへ入社し、現在は不動産領域のデータ分析およびプロダクト開発に従事。 ・大城 翼 琉球大学卒業後、複数のスマートフォンゲーム開発会社にてエンジニア・ディレクターとしてゲーム開発・運営に従事。データエンジニアとして新規データ分析プロダクトの立ち上げと社内データ分析基盤の開発を経験し、2022年9月にナウキャストへ入社。POS／クレジットカードデータのパイプライン構築・運用、金融領域のデータ基盤構築支援などを担当し、現在はデータ開拓・パイプライン開発・マスタデータ開発等を担うユニットのリーダー。 ＜求める人物像＞ ・顧客志向で開発ができる：常に顧客の求めているものを考え、そこから逆算して開発の優先度を決められる ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる：担当範囲にこだわらず、プロダクトを通じた価値提供に夢中になれる ・人を巻き込み物事を推進できる：チームとしての成果を一番に考えられる ・知的好奇心が旺盛で学習を楽しめる：学んだ知識を業務に活かせる ・泥臭く細部にこだわることができる：価値ある分析のためにデータの隅々まで気を配れる
必要なスキル・経験
・Webアプリケーションやデータ分析関連のプロジェクトにエンジニアまたはPMとして関わった実務経験 ・5名以上のチームでPMとして要件定義、設計、テスト、進捗管理などの一連の業務を行った経験
歓迎条件
・外部パートナーのマネジメント経験 ・データ分析基盤や機械学習プロジェクトのPM経験
選考プロセス
書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 → 内定 ※状況により回数は変動する可能性がございます。
| 想定年収 | 900 ~ 1,200 万円 |
|---|---|
| ポジション | 株式会社ナウキャスト プロジェクトマネージャー／コンサルタント |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
