Edge AIエンジニア【MaaS】
どんな仕事か
駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」による駐車場業界及び MaaS 領域の DX を担っていただきます。 従来の駐車場機器で行っていた物理センサーによる制御から、Edge AI技術を中心としたソフトウェア制御へと進化させることで、駐車場のDXと新しいユーザー体験を創造することがミッションです。 【プロダクト】 ● ソフトウエアサービス ・駐車場検索・予約・スマホ精算・車番認識によるハンズフリーな自動精算ができるプラットフォーム及び mobile app『QT-net』 ・駐車場の遠隔管理及び、AI による高度な分析を運営会社に提供する webapp『i-Barms』 ● 駐車場機器 ・4KカメラおよびエッジデバイスとPKSHAのAIモデルを融合し、物理センサなしでの在車管理を実現した『NNカメラシステム』 技術スタック ■利用言語 ・C/C++ ・Python ・Golang ・Flutter ・Next.js ■クラウド ・GCP ・AWS ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・CircleCI ・Github Actions ・CodeDeploy ■インフラ ・kubernetes(GKE) ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack / MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません
この仕事の魅力
・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニアとの協働により、AIを実際のデバイスに乗せて街中で動かす手応えを感じられる ・AIを活用した駐車場という IoT 機器とそれを API として様々な外部サービスとつなぎ合わせる「AI x IoT x ソフトウェア」という開発に携わることができ、多岐にわたる分野のスペシャリストに囲まれながら自身の強みを生かしつつ多方面にスキルを広げられる ・開発業務だけに留まらず、自社新製品や自社新サービスなども主体的に提案できる ・街角でよく目にする駐車場という業界の DX 活動を通じ、未来の社会実装を肌で感じられる
必要なスキル・経験
必須要件 ・アクセラレータ (GPU/NPU/DSP等) を用いてAIの推論モデルを動作させた実務経験 ・エッジデバイス上でのアプリケーションの開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでを業務で行った経験 ・自動テストやCIを用いた開発経験 ・直近業務上でのコーディング経験(C/C++, Python, Go, Typescript, etc) ※機械学習及びハードウエア(回路設計・組込)の知識は必須スキルではありません
歓迎条件
歓迎要件 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境でのサービス構築経験 ・データベース、およびネットワークに関する知識 ・IoT 及び IoT プラットフォームの開発経験 ・コンピュータビジョン（特に動画像処理）の知見 ・組込アプリケーションの開発経験 ・テクニカルリード及びプロジェクトリードした経験 求める人物像 ・「リアル空間×AI」という領域に情熱を持ち、技術で社会課題を解決したい方 ・特定の技術スタックに固執せず、目的達成のために最適な手段を選択できる柔軟な方 ・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 ・組織カルチャーに共感し、カルチャーの醸造を推進していける方
| 想定年収 | 現年収以上 |
|---|---|
| ポジション | Edge AIエンジニア【MaaS】 |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
