セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】
どんな仕事か
PKSHA Technologyは、AIが人と人の間に入り、組織に分断された知識や業務をなめらかにつなぎ直す「コネクティブAI」をビジョンに掲げ、社会や企業に散在する知と業務をAIでつなぐソフトウェアを開発しています。 なかでもEX（従業員体験）領域では、情報システム・人事・総務・法務といったバックオフィスが、部門ごと・SaaSごとに分断され、「どこに聞けばいいか分からない」「部門間でたらい回しになる」といった従業員体験の断絶が大きな課題となっています。 私たちは、AIヘルプデスクを中心とするAI-SaaSプロダクト群を通じて、部門を横断した問い合わせ・依頼・業務処理を一つのシームレスな体験としてつなぎ、エンタープライズのバックオフィス全体をアップデートしていきます。 ポジション概要 本ポジションでは、大手企業を中心としたクライアントに対し、AIヘルプデスクをはじめとするAI-SaaSプロダクトの導入を技術面からリードしていただきます。 顧客の要件を引き出して最適な構成を設計・構築し、環境要件やセキュリティ要件を技術面からクリアしながら、確実に価値が立ち上がる状態まで導きます。フィールドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトの結節点として商談から導入までを推進し、導入後も顧客社内での提供価値を最大化すべく、利用拡大の局面で技術的な信頼を獲得しながら伴走いただきます。 さらに、現場で得た知見と顧客の本質的な課題をプロダクトチームへ還元し、プロダクトと事業の成長そのものに貢献いただきます。 主にご担当いただきたい役割 AIヘルプデスクを中心としたAI-SaaSプロダクトの導入を、技術面からリードしていただきます。具体的には以下を担当します。 ■ 個別案件の推進（顧客対応） 顧客要件のヒアリング・要件定義 顧客要望の実現性検証 顧客環境の構成設計/構築・エージェント処理フローの設計/構築 顧客社内のセキュリティ要件への対応 フィールドセールス・カスタマーサクセス・プロダクトチームと連携した案件推進（案件PMはカスタマーサクセスが担当） ■ プロダクト／デリバリ基盤への貢献（横断） 顧客の課題・フィードバックのプロダクトチームへの還元（技術的知見を活かした本質課題のキャッチアップ） デリバリ業務プロセスの設計・標準化 顧客向け技術ドキュメント・デリバリツールの整備（Claude Code等を活用）
この仕事の魅力
【ポジションの魅力】 ◆AI活用の最前線で、導入をリードできる LLM・AIエージェントが業務を変えていく今、大手企業への導入をリードしながら、技術と業務の両面で専門性を深められます。 ◆技術を「顧客の価値」に変える役割 ビジネスと開発の間に立ち、顧客の課題を技術で解決へ導く役割です。技術が机上の提案で終わらず、顧客の現場で実際に動き、価値として根づくところまで見届けられます。 ◆顧客の最前線で、技術を成果に変える プロダクトは作って終わりではなく、実際に顧客の業務現場で動き、価値を生むことが重要です。顧客と直接対峙して導入をやり切り、技術を実際の事業成果へと変えていく役割です。 ◆全業界・全部門にまたがる、ホリゾンタルな仕事 従業員体験という全社共通の領域を扱うため、業界を問わず幅広い企業が対象になります。社内でも情報システム・人事・総務・DX・営業企画など多様な部門と関わり、特定領域に閉じない広い知見が得られます。 立ち上げ期のプロダクトを、育てる側で関われる AIヘルプデスクに続き、新たなAI-SaaSプロダクトが次々と立ち上がっています。成長プロダクトの導入・拡大を最前線で担い、新規プロダクトを育てる経験が積めます。
必要なスキル・経験
必須要件 エンタープライズ（toB）顧客と相対し、折衝・合意形成を進められるコミュニケーション力 Webアプリケーション・APIの基礎的な理解 ネットワーク・セキュリティ・データベースに関する基礎知識
歓迎条件
歓迎要件 エンタープライズ企業への導入・折衝の実務経験 プリセールス／セールスエンジニア（ソリューションエンジニア）の経験 ITコンサルタントの経験 Web API（REST 等）を用いてシステム間連携の仕組みを構築した経験（製品レベルでなくても可） SAML / OAuth / OIDC などの認証・認可（SSO・ID連携）に関する知識 クラウドサービスの導入・運用に関する知識
| 想定年収 | 700 ~ 1,000 万円 |
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| ポジション | セールスエンジニア【AI SaaS/AI knowledge Stream】 |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
