機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_81211555
どんな仕事か
【期待する役割、業務内容】 AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります ■チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ■チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 ■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ※技術スタック（一例） ■フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ■バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ■インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ■AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 【AI開発支援ツールの導入】 同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。 ■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇 ■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇 ■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化 ■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上 【本ポジションの特徴】 ■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 ■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。 ■ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 ■手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。
この仕事の魅力
★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ ★AI技術を中心とするテクノロジーを提供
必要なスキル・経験
■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験
歓迎条件
■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ■Webアプリケーションの開発経験 ■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
選考プロセス
書類選考→1次面接（オンライン）→2次面接（オンライン）→最終面接（対面）
| 想定年収 | 600 ~ 1,200 万円 |
|---|---|
| ポジション | 機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】 |
| 勤務地 | 東京都 御茶ノ水から徒歩:1分 |