HRデータマネージャー◆AIで次世代の人事基盤構築リード_81262232
どんな仕事か
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 【職務内容】 ■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化 ・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定 ・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築 ・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装 ■ 人事業務の再設計（BPR） ・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築 ・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化 ・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装 ■ データ活用の民主化とガバナンス設計 ・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築 ・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装 【募集背景】 同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。 現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。 この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。 【ポジションの魅力】 ■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦 ∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。 ■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能 ∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。 ■AIを活用した先進的なデータ環境の構築 ∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。 単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 【キャリアパス】 ■人事×データ ・タレントマネジメントの基盤構築と運用の経験を積んでいく HRBPとの連携 ■採用マーケティング ・最も多くのデータを扱うのが採用 ・母集団形成のためのデータ基盤 【開発環境、使用するツール】 言語：Python, SQL, Google Apps Script データベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL インフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など） CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など
この仕事の魅力
★☆東証プライム上場！法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」個人向け名刺アプリ「Eight」を提供する国内最大手SaaSベンダー☆★ 【『Sansan』は6000社『Eight』は250万人以上が利用】【働きやすい環境：社員交流や勉強会に加え在宅・産休・育休など多様な制度】
必要なスキル・経験
■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） ■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験
歓迎条件
■「カオスなデータ」を分析可能な形にクレンジング・モデリングした経験 ■スケーラブルなデータ基盤の構築・運用経験 ■人事・組織ドメインへの深い理解 ■先端技術（生成AI/LLM）の実務適用経験
選考プロセス
※状況に応じて回数変更の可能性
| 想定年収 | 803 ~ 1,197 万円 ■賞与：年2回（1月、7月）■昇給：年1回（6月）
年収年収803.5万の場合
月額55.8万（基本給43.8万＋時間外手当12万） |
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| ポジション | HRデータマネージャー◆AIで次世代の人事基盤構築リード |
| 勤務地 | 東京都 渋谷から徒歩:5分 |