【東京/愛知】AI品質保証・AI安全に関する基盤技術研究開発_81273624
どんな仕事か
〜希望勤務地教えてください。〜 【こんな仲間を探しています】 AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。 私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。 本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、 機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。 また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。 【募集背景】 これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、 それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。 昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、 自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。 私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。 【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。 研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。 また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。 主な業務 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 − トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 − 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 − AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 − ロバスト性評価、不確実性推定 − 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 − 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 − 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 − 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信（標準化・学会等） − 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 − 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与
この仕事の魅力
国内最大、世界でも有数の自動車用システムサプライヤーであるデンソー。数多くの世界トップシェア製品を有すグローバル企業です。
必要なスキル・経験
以下のいずれかの研究・開発経験をお持ちの方 ・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発
歓迎条件
・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
選考プロセス
書類選考→適性検査→1次面接→2次面接 ※原則 WEB（WEBカメラ使用）での面談・面接となります。
| 想定年収 | 650 ~ 1,430 万円 昇給年1回、賞与年2回
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 |
|---|---|
| ポジション | 【東京/愛知】AI品質保証・AI安全に関する基盤技術研究開発 |
| 勤務地 | 愛知県 刈谷から徒歩:10分 |