【公共】業界横断大手企業向け_AI時代のデータドリブン経営を推進する顧客伴走型データ活用リード
どんな仕事か
## 事業・サービス概要 大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透（データ活用の民主化）が重要な経営テーマとなっています。 ## 業務内容 お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。 - お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案 - お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案 - Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析 - Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング - お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援 - 生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証 ## ポジションの魅力 - 大規模かつ多様なデータ活用への従事：モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。 - 分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供：顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後プロセスを一気通貫で担います。データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域のケイパビリティを活かし、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境です。 - 顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦：案件で得られた知見を他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。将来的に事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。
必要なスキル・経験
# 必須要件 - データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験（1年以上） - お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 - SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル - 新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲 # 歓迎要件 - リーダーとして、チームを管理・推進した経験 - 自社サービス・プロダクトのデータに基づく改善を推進した経験 - BIツール（Tableau、Power BI、Sigma等）を用いた分析・可視化の実務経験 - Snowflake等のDWHを用いたデータ活用の経験 - データモデリング・データ基盤に関する知見 - マーケティング分析・顧客分析、業界特有のドメイン分析経験 - 生成AIを用いた案件の経験 - プリセールスまたはお客様への提案経験 - 新規サービスの企画・開発経験 # 求める人物像 - データを通じてビジネス価値の創出に貢献したい方 - 分析そのものよりも、分析結果を実行・定着させて成果を出すことにこだわれる方 - 特定業界に閉じず、複数業界のデータ・業務に触れて成長したい方 - 新しい技術への好奇心が強く、学び続けられる方 - 専門性を深めながら、領域を広げたい方 - 将来的にFDE、コンサルタント、プロジェクトマネージャーを目指したい方
| 想定年収 | 550 ~ 1,400 万円 |
|---|---|
| ポジション | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
