システムアーキテクト(DX)
どんな仕事か
【AI経験不問】最先端の機械学習AIをWebアプリケーションに繋ぎこむシステムアーキテクト ACESは、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 当社はアカデミアにおけるDeep Learningの知見を活用し、動画像や音声などの非構造化データを構造化することでリアルとデジタルを融合させ、AIとヒトが協働するデジタル事業を開発しています。当社は人の働き方に余白をつくり、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 仕事概要 当社のDX事業におけるシステムアーキテクトとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の設計から実装をお任せします。様々な業界の企業内にAIを導入するため、機械学習エンジニアやコンサルタントとチームを組みながら、画像認識・音声認識・自然言語処理などの機械学習モデルを組み込んだアプリケーション開発のリードを行っていただきます。 特に当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。AI技術を活用したDX(=AIトランスフォーメーション)は生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行えるポジションです。※入社時点で機械学習やAIに関する知見や経験は不問です。 業務内容 - プロジェクトにおけるAI導入のためのソフトウェア開発における、新規機能の技術選定~システム設計及び実装 - 利用シーンに合わせたデータ管理基盤の開発やアルゴリズム高速化の研究開発- 死活監視の仕組みの開発・運用 - DXパートナーサービスの組織運営に関わる業務(採用、評価、育成等) 開発環境 - コード管理 : Git(GitHub) - 言語:Python - フレームワーク:Django, Flask - OS:Linux - クラウド: AWS - インフラ: Docker, Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: slack, zoom - タスク管理: trello プロジェクトの例 - Zoffのスマホ試着サービスへのレコメンドエンジンの提供 - 野球における姿勢推定AIアプリケーションのサービス提供 当ポジションの魅力 【最先端のAI技術を活用したAIソフトウェアの設計・開発を複数経験できる】 クライアント向けのプロジェクトにおける開発のため、アーキテクチャ選定から実装に至るまで裁量の大きい環境で開発をリードいただけます。かつ、1つだけではなく複数のプロジェクトに関わっていただけるため、AIシステムの開発におけるさまざまなケースに対応できる経験値を短期間で身につけることが可能です。 【プロジェクトの継続率93%!PoCで終わらせずAI技術の社会実装を実現できます】 ACESの最も重要な指標として、プロジェクト継続率の圧倒的な高さがあります。ただ最先端技術を開発するだけではなくリアル社会にどう実装していくのか?という問いを常に立て、クライアントに対する提供価値が高い部分に絞ってAIアルゴリズムの開発をしています。結果的に、PoCからの開発継続率は93%と非常に高く、多くのプロジェクトでクライアントへの価値提供を実現しています。 【機械学習に深い知見を持つAIエンジニアと協働できる】 機械学習・深層学習技術に精通し、AI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルが在籍しています。彼らと協働してプロジェクトを進め知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。
必要なスキル・経験
※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 - Webアプリケーションの新規開発における設計~開発経験またはそれに準ずる経験 - Git等開発ツールの知識と実用経験 - DjangoやRuby on Rails等Webフレームワークの知識と開発経験 - AWSやGCP等クラウドサービスのインフラ運用経験 - Dockerの実用経験
| 想定年収 | 現年収以上 |
|---|---|
| ポジション | システムエンジニア(バックエンド) |
| 勤務地 | 東京都 |