ソフトウェアアーキテクト（Delta）
どんな仕事か
# 事業・サービス概要 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。 # 募集背景 生成AIの発展により企業内のAI活用ニーズが高まっており、DXパートナーサービスは前年度150%の急成長を遂げています。 それに伴いエンプラ企業および官公庁から引き合いをいただき、プライム案件として上流から下流まで一気通貫して共創をしています。 そこで更なる事業成長のため、プロジェクトの上流工程から関与いただき技術的な要件を整理しながら、チームメンバーと共にアーキテクチャの構築及びソリューション選定をリードいただくソフトウェアアーキテクトの採用を開始しました。 # 業務内容 シニアソフトウェアエンジニアとして、AI導入のためのソフトウェア開発において技術選定やアーキテクチャ、システム要件定義～設計をリードいただきます。 各業界の大手企業が抱える事業課題を解決するAI導入や、協業によるAIを前提とした新たなビジネスモデルの創出を通じて、AI時代の新しい働き方を提供する社会的インパクトの大きい開発案件に関わっていただけます。また、システム導入後も顧客と継続的にコミュニケーションをとるため、作って終わりではなく継続的な支援が可能です。 ※本ポジションはAI領域の経験は不問です。社内の機械学習エンジニアと開発を進めるため、AIに関する不明点はすぐ相談できます。 # ポジションの魅力 - 国内外トップクラスの技術者が在籍しており、技術がRespectされる環境です。 - PoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられます。 - 提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制です。 - アカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できます。
必要なスキル・経験
# 必須要件 ※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 - Webアプリケーション開発における設計～実装～テストまでの一貫した経験 - クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 - チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 - 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 - 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力 # 歓迎要件 - AI／機械学習を活用したシステム開発経験 - 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験 - TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験 - チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験 - パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験 # 求める人物像 - 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方 - 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 - 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方 - ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方 - 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 - チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方 - 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方
選考プロセス
記載なし
| 想定年収 | 現年収以上 |
|---|---|
| ポジション | システムエンジニア（バックエンド） |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
