シニア機械学習エンジニア
どんな仕事か
日本で最もAIを社会実装するAIソリューション企業のAI技術責任者 会社概要 ACESは、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。アカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。 事業概要（DXパートナーサービス） 各業界をリードする顧客企業にと共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。 ACESは、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。 最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。 仕事概要 さらなる事業成長に向けた組織改革の一環として、DXパートナー事業のAlエンジニアを統括するマネージャーを募集します。技術責任者として複数のAI導入プロジェクトを横断し、アルゴリズムの品質担保に責任をお持ちいただきます。 顧客課題やビジネス上の制約を踏まえた最適なAIソリューションを設計・実装する、クライアントへの価値提供における根幹を担う役割です。 また中長期的な成長を視野に、技術を横展開していくための技術資産の蓄積方針設計、蓄積した資産の活用を加速させるためのオペレーション構築など技術戦略面にも関与いただく想定です。 具体的な業務内容 - AI導入プロジェクトの技術品質担保 - クライアントの経営/事業課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定 - モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保 - 機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断 - AIアルゴリズムの技術戦略策定 - 技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計 - 再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築 - （希望に応じて）機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント ポジションの魅力 【国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境】 松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。また、CEO田村をはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。 【実績・技術の積み上げ】 DX事業では、開発したアルゴリズムやデータを社内で蓄積・モジュール化し、顧客にライセンスとして提供しています。顧客の課題やニーズごとにモジュールを組み合わせて活用することで、0からPoCに取り組むよりも迅速に高度なソリューションを提供できる点が強みです。 そのため、案件単位で「開発して終わり」ではなく、再利用・横展開を前提として技術資産を蓄積し、ソリューションの品質及び効率性の向上ができる構造になっています。 【Big Tech企業との技術的差別化】 LLMの急速な発展によるモデルレイヤーのコモディティ化を踏まえ、ACESは「顧客業務プロセスへの組み込み力」を主戦場としています。Big Tech企業を中心とした外部の最高性能・最新の技術を迅速に取り込み、以下の2領域で技術力を継続的に高めることで差別化を図る戦略を策定しています。 - 社内の非公開/非構造データを構造化する技術 - マルチモーダルなAI活用技術 上記をもとに、ビッグテックと「競合」ではなく「共存」することで、日本の産業におけるAI導入/社会実装をリードします。
必要なスキル・経験
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| 想定年収 | 現年収以上 |
|---|---|
| ポジション | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
