トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）
どんな仕事か
# 事業・サービス概要 ABEJAは「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務プロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長を実現するエンタープライズプラットフォーム事業を展開しています。 # 業務内容 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成、データ要件整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査・選定 - モデルの作成、精度・性能評価（ディープラーニング、LLM、統計解析、数理最適化など） - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops） - 提案活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等） # ポジションの魅力 - 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱うため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組むことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化があります。
必要なスキル・経験
# 必須要件 - 機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） - 要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 - クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 - git / dockerを用いたチーム開発経験 # 歓迎要件 - 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 - LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） - 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験 - MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験 - 外部活動におけるご実績 - Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 - 登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 - 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと # 求める人物像 - 経営課題・事業課題の解決を通じて、社会にインパクトを与えることに意欲的な方 - 特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方 - 自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 - 組織としての成果最大化に喜びを感じ、チームでの価値創出を重視できる方 - 技術好奇心が旺盛で、外部発信・社内共有なども積極的に行える方
選考プロセス
選考フローは別途ご案内いたします。
| 想定年収 | 800 ~ 1,000 万円 |
|---|---|
| ポジション | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
