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2026/9/8

【テクノロジー】生成AI×AI-BPRコンサルタント/FDE(AIエージェントによる業務変革の構想策定から実装・成果創出まで)

想定年収700 ~ 1,400 万円勤務地東京都職種プリセールス・セールスエンジニア雇用形態正社員募集締切12/7(月) 23:59
株式会社NTTデータ

どんな仕事か

## 事業概要 生成AIの進化により、AIエージェントが人と協働して業務を担う時代が始まっています。いま企業に求められているのは、既存業務への生成AIの部分適用ではなく、AIエージェントを前提に業務プロセスをゼロベースで再設計し、AIネイティブな業務プロセスを構想・実装すること。私たちはこれを「AI-BPR」と呼び、コンサルティングとエンジニアリングの両輪で推進しています。 NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1,000億円の売上を目指す重点投資領域です。本ポジションはその中核を担うAIコンサル×FDEの旗艦ポストであり、AI前提の業務変革を構想からリードする「AI-BPRコンサルタント」と、お客さまの現場に入り込み技術で成果を実装する「FDE(Forward Deployed Engineer)」を募集します。 変革の実現手段として、AIエージェント「Smart AI Agent」や生成AI導入コンサルティングサービス「アクセラレーションプログラム」等の自社オファリング群に加え、OpenAIとのグローバルでの戦略的提携(日本初の販売代理店)、Google Cloud、Microsoft等のBigTechアライアンスを通じた最先端のAI技術・モデルを活用できることも当社の強みです。 ## 職務内容 ### AI-BPRコンサルタント 生成AI/AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。 - 経営層/DX部門/事業部門への課題ヒアリング、プリセールス - 生成AI活用の全社推進支援(ユースケース創出、推進体制整備、業務定着化) - AS-IS業務分析、AI前提のTO-BE業務プロセス設計(AI-BPR)、変革ロードマップ策定、ROI試算 - 生成AI活用PoCの設計・実行・評価、本格導入への移行計画策定 - KGI達成のためのアクション定義、KPI設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援 - AI-BPRオファリング/ソリューションの企画・サービス化 ### FDE(Forward Deployed Engineer) お客さまの現場に深く入り込み、生成AI/AIエージェントソリューションの実装・改善を高速に繰り返して業務成果に直結させるとともに、現場で得た知見を汎用的なソリューション・プロダクトへ還元し、事業のスケールにつなげることをミッションとします。 - エコー(Echo):ビジネス側面 - 顧客の業務・課題の深い理解に基づく変革テーマ/ユースケースの定義 - 現場への導入・活用定着・成果創出のリード - デルタ(Delta):エンジニアリング側面 - AIエージェント/RAG等のソリューション設計・プロトタイピング - Smart AI Agent等を活用したAIエージェントの実装、業務システム・データとの連携開発 - 共通 - 現場フィードバックに基づく高速な改善サイクルの実行(プロンプト/ワークフロー/評価基盤のチューニング) - PoCから本番導入・スケールまでのリード、現場で得た知見のソリューション・プロダクトへの還元・アセット化

必要なスキル・経験

# 必須要件 ## 共通 - 顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験 - プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験(課長代理職の場合) - 生成AI・AIエージェント領域への高い興味・学習意欲 ## AI-BPRコンサルタント - 下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案・実行した経験を有する方 - コンサルタント(コンサルファーム・SIer等)としての立場 - 事業会社内でDX/BPRを推進する立場 ## FDE(Forward Deployed Engineer) - 顧客と直接対峙するクライアントワークの経験(コンサルティング、SE、プリセールス、導入・活用支援等) - 下記のうちいずれかの経験を有する方 - アプリケーション等の設計・開発経験 - 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したシステム・プロトタイプの開発経験 # 歓迎要件 ## AI-BPR/コンサルティング - 生成AIを活用した業務改革PJの経験 - BPR/業務プロセス設計の経験(人事・財務・購買等のバックオフィス、営業、カスタマサポート等) - プロセスマイニング/RPA等による業務可視化・自動化の経験 - CX変革プロジェクトの実行経験 - プロジェクトマネジメントスキル/経験 ## FDE/エンジニアリング - LLMアプリケーション開発(RAG、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング)の経験 - Python等での開発経験 - クラウド(AWS/Azure/GCP等)上でのシステム基盤構築の経験 - SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験 - データ活用スキル/経験 - MLOps/LLMOps、AI評価基盤の構築経験 # 求める人物像 - コンサル会社/事業会社で、BPR/DX推進・業務変革に取り組んだ経験がある方 - 上流経験豊富なSIer出身者 - 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用した開発経験があり、顧客現場での成果創出を志向する方 - 論理的思考力、構造化力、ドキュメンテーション、ファシリテーションといったコンサルのベーススキルを持った方 - ステークホルダと適切に利害調整をしながら、チームで協力しプロジェクトを推進できる人物 - 時にハードな局面が発生しても、タフ・前向きに取り組むことができる人物 - 新しい知識を吸収しながら、継続的に専門性を高めることができる人物

選考プロセス

記載なし

想定年収
700 ~ 1,400 万円
ポジション
セールスエンジニア
勤務地
東京都

担当エージェント

口コミスコア
4.70
マッチング数
56件
◤経歴◢ 立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社。通信インフラ領域の法人営業として新規開拓を主導し、入社1年目で新卒優秀賞を受賞。その後、NTTデータにて大手流通・飲食企業向けのシステム開発の経験を積む。顧客の属性や購買パターンを分析し、効果的なポイント施策の実装や顧客データ基盤の構築を担当。アクセンチュアに転職後は、コンサルタントとして業務要件定義から設計、UX/CX改善までを一貫して担当。生成AIを活用した業務効率化の仕組みづくりを実現し、品質と生産性の両立に寄与。 当社には、ヘッドハンティングを機に入社を決意し、これまでの多様な業界経験を活かし20代の若手からエグゼクティブ層まで、幅広い層の転職サポートを行っている。 ◤なぜヘッドハンターに​なったのか◢ 私がヘッドハンターになった理由は「候補者様の人生における大きな分岐点に寄り添いたい」と想ったからです。転職は単に職場を変えるだけではなく、その後の人生を大きく左右する重要な決断です。その瞬間に立ち会い、一緒に考え抜けることは他にはない責任であり、大きなやりがいだと考えています。 私は「誰もが輝ける場所を持っている」と信じています。現職で十分に力を発揮できていない方でも、その方に合った環境に出会うことで本来の強みが活かされ、大きな成果や充実感につながることを何度も目にしてきました。 そして仕事が充実することで人生全体が豊かになり、周囲の人やご家族にまで良い影響をもたらすと確信しています。だからこそ私は候補者様の価値観や強みを深く理解し、その方が最も輝ける環境を共に見つけ出すことに全力で取り組んでまいります。その積み重ねが候補者様一人ひとりの未来を形づくり、ひいては社会全体を前向きに変えていくと信じています。 ◤あなたへの約束◢ 私は無理な転職は一切おすすめしません。 お話を伺った結果、今は動くべきではないと判断すれば、どれだけ魅力的な求人があっても「転職すべきではありません」と正直にお伝えします。 そして私は、求人票やネット検索で拾える情報だけの薄いご紹介はしません。 現場で自分の目で見て、耳で聞いて、肌で感じてきた“生のリアル”をお伝えすることで、「自分がここで働いたらどう成長できるのか」まで具体的に想像できる情報をご提供します。 貴方様のキャリアが一歩でも前に進むよう、誠実に、全力で伴走することをお約束します。 ◤提供価値◢ 私は、楽天・NTTデータ・アクセンチュアという全く異なる環境を渡り歩き、営業・IT・コンサルの現場で実践してきた経験から、候補者様のキャリアを立体的に捉える視点を持っています。単なる経歴の棚卸しではなく、「その経験がどの市場で、どの役割で、どのように価値として再定義されるのか」を構造的に読み解き、最適なキャリア戦略として提示できる点が私の強みです。また、書類・面接の支援においては、事実を“企業が理解しやすい言語”へ翻訳し、再現性のある勝ち筋を組み立てることにこだわっています。候補者様自身が気づいていない潜在的な強みを発掘し、キャリアとしての可能性を最大化する──そのための戦略設計と実行支援こそが、私が提供できる最大の価値です。 ◤実績◢ 大手自動車会社 経営企画 → 戦略コンサルティングファーム 大手建設会社 経理 → 外資系コンサルティングファーム 大手製造会社 調達 → 外資系総合コンサルティングファーム 大手損害保険会社 営業 → 監査法人Big4(アドバイザリーチーム) 中小証券会社 営業 → M&A仲介会社 営業  メガベンチャー 営業 → M&A仲介会社 営業 国内大手コンサルティングファーム コンサルタント → 外資系戦略コンサルティングファーム 大手SIer 営業 → 外資系総合コンサルティングファーム ◤カジュアルにお話ししませんか?◢ 初めてのご連絡でもありますので、まずはカジュアルに30〜60分ほどお話できればと思っております。 土日祝・早朝・夜間など、貴方様のご都合に合わせて柔軟に調整可能です。 転職を前提にしていただく必要はありません。 現場でしか語れない話を少し聞いてみたいという温度感で大丈夫です。 ご興味があれば、まずはお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 ◤自己紹介◢ ①立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社 楽天モバイルの基地局設置本部にて個人・法人様向けに置局営業に従事、2年目にはチームリーダーに昇進 ②NTTデータグループに転職 飲食業界やショッピングセンター業界を中心にシステム導入の営業に携わる。データドリブンによる販促支援やCS向上に寄与 ③アクセンチュアに2度目の転職 大手通信業者のWebページ刷新のSIプロジェクトに参画し、UX改善に従事 ④リメディ株式会社にヘッドハンティングをされ、3度目の転職を決意 コンサルティングファームやM&A業界を中心に多数の候補者様のキャリアチェンジをご支援

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