【テクノロジー】生成AI×AI-BPRコンサルタント/FDE(AIエージェントによる業務変革の構想策定から実装・成果創出まで)
どんな仕事か
## 事業概要 生成AIの進化により、AIエージェントが人と協働して業務を担う時代が始まっています。いま企業に求められているのは、既存業務への生成AIの部分適用ではなく、AIエージェントを前提に業務プロセスをゼロベースで再設計し、AIネイティブな業務プロセスを構想・実装すること。私たちはこれを「AI-BPR」と呼び、コンサルティングとエンジニアリングの両輪で推進しています。 NTTデータの生成AIビジネスは、2027年までに1,000億円の売上を目指す重点投資領域です。本ポジションはその中核を担うAIコンサル×FDEの旗艦ポストであり、AI前提の業務変革を構想からリードする「AI-BPRコンサルタント」と、お客さまの現場に入り込み技術で成果を実装する「FDE(Forward Deployed Engineer)」を募集します。 変革の実現手段として、AIエージェント「Smart AI Agent」や生成AI導入コンサルティングサービス「アクセラレーションプログラム」等の自社オファリング群に加え、OpenAIとのグローバルでの戦略的提携(日本初の販売代理店)、Google Cloud、Microsoft等のBigTechアライアンスを通じた最先端のAI技術・モデルを活用できることも当社の強みです。 ## 職務内容 ### AI-BPRコンサルタント 生成AI/AIエージェントの活用を前提に、お客さまの業務プロセスを抜本的に再設計し、変革の構想策定から実行・成果創出まで伴走支援します。 - 経営層/DX部門/事業部門への課題ヒアリング、プリセールス - 生成AI活用の全社推進支援(ユースケース創出、推進体制整備、業務定着化) - AS-IS業務分析、AI前提のTO-BE業務プロセス設計(AI-BPR)、変革ロードマップ策定、ROI試算 - 生成AI活用PoCの設計・実行・評価、本格導入への移行計画策定 - KGI達成のためのアクション定義、KPI設計、モニタリング/フィードバックプロセスの設計・実行支援 - AI-BPRオファリング/ソリューションの企画・サービス化 ### FDE(Forward Deployed Engineer) お客さまの現場に深く入り込み、生成AI/AIエージェントソリューションの実装・改善を高速に繰り返して業務成果に直結させるとともに、現場で得た知見を汎用的なソリューション・プロダクトへ還元し、事業のスケールにつなげることをミッションとします。 - エコー(Echo):ビジネス側面 - 顧客の業務・課題の深い理解に基づく変革テーマ/ユースケースの定義 - 現場への導入・活用定着・成果創出のリード - デルタ(Delta):エンジニアリング側面 - AIエージェント/RAG等のソリューション設計・プロトタイピング - Smart AI Agent等を活用したAIエージェントの実装、業務システム・データとの連携開発 - 共通 - 現場フィードバックに基づく高速な改善サイクルの実行(プロンプト/ワークフロー/評価基盤のチューニング) - PoCから本番導入・スケールまでのリード、現場で得た知見のソリューション・プロダクトへの還元・アセット化
必要なスキル・経験
# 必須要件 ## 共通 - 顧客や関連部署を巻き込んだコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進した経験 - プロジェクトにおける3名以上のチームでのリーダ経験(課長代理職の場合) - 生成AI・AIエージェント領域への高い興味・学習意欲 ## AI-BPRコンサルタント - 下記のうちいずれかの立場から自社/顧客の経営・業務課題を整理し、それらを基に解決策を提案・実行した経験を有する方 - コンサルタント(コンサルファーム・SIer等)としての立場 - 事業会社内でDX/BPRを推進する立場 ## FDE(Forward Deployed Engineer) - 顧客と直接対峙するクライアントワークの経験(コンサルティング、SE、プリセールス、導入・活用支援等) - 下記のうちいずれかの経験を有する方 - アプリケーション等の設計・開発経験 - 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用したシステム・プロトタイプの開発経験 # 歓迎要件 ## AI-BPR/コンサルティング - 生成AIを活用した業務改革PJの経験 - BPR/業務プロセス設計の経験(人事・財務・購買等のバックオフィス、営業、カスタマサポート等) - プロセスマイニング/RPA等による業務可視化・自動化の経験 - CX変革プロジェクトの実行経験 - プロジェクトマネジメントスキル/経験 ## FDE/エンジニアリング - LLMアプリケーション開発(RAG、AIエージェント、プロンプトエンジニアリング)の経験 - Python等での開発経験 - クラウド(AWS/Azure/GCP等)上でのシステム基盤構築の経験 - SFA/CRM/コンタクトセンターシステムの導入コンサルティング・構築経験 - データ活用スキル/経験 - MLOps/LLMOps、AI評価基盤の構築経験 # 求める人物像 - コンサル会社/事業会社で、BPR/DX推進・業務変革に取り組んだ経験がある方 - 上流経験豊富なSIer出身者 - 生成AI(LLM/RAG/AIエージェント)を活用した開発経験があり、顧客現場での成果創出を志向する方 - 論理的思考力、構造化力、ドキュメンテーション、ファシリテーションといったコンサルのベーススキルを持った方 - ステークホルダと適切に利害調整をしながら、チームで協力しプロジェクトを推進できる人物 - 時にハードな局面が発生しても、タフ・前向きに取り組むことができる人物 - 新しい知識を吸収しながら、継続的に専門性を高めることができる人物
選考プロセス
記載なし
| 想定年収 | 700 ~ 1,400 万円 |
|---|---|
| ポジション | セールスエンジニア |
| 勤務地 | 東京都 |