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2026/9/8

【公共】業界横断大手企業向け_AI時代のデータドリブン経営を推進する顧客伴走型データ活用リード

想定年収550 ~ 1,400 万円勤務地東京都職種データアナリスト・サイエンティスト雇用形態正社員募集締切12/7(月) 23:59
株式会社NTTデータ

どんな仕事か

## 事業・サービス概要 大手企業を中心とするお客様に対し、業務やサービスへの理解を深めながら、データを起点とした事業・サービス・業務の改善を推進する仕事になります。担当するお客様の業界は、大手モバイルキャリアを中心に、エネルギー、総合商社をはじめとする複数業界にわたります。お客様は、通信・金融・EC・エネルギーなど幅広い事業領域から生成される大規模かつ多様なデータを保有しており、そのデータを活用した意思決定の高度化や業務変革、現場部門のデータ活用浸透(データ活用の民主化)が重要な経営テーマとなっています。 ## 業務内容 お客様の業務・サービスを理解し、データを武器に課題を発見し、解決策の企画から実行・定着までを主体的に推進します。担当するお客様の業界は多岐にわたり、案件ごとに異なる業務領域・データ特性に触れながら経験を積める環境です。ご経験に応じて、以下の業務に従事していただきます。 - お客様の業務やサービスを理解し、課題・ニーズの整理、データ活用要件の整理、改善施策の提案 - お客様が提供するサービスの成長に向け、データに基づくターゲティング、施策立案、効果検証、改善提案 - Snowflake等のDWHに蓄積されたデータを活用した、SQL・Pythonによるデータ抽出・分析 - Sigma等のBIツールを活用した、分析・可視化のためのダッシュボードの設計・構築、レポーティング - お客様の現場部門が自律的にデータを活用できる状態を目指した、研修・オンボーディング支援 - 生成AIなどの新技術を活用した分析・業務改善施策の検証 ## ポジションの魅力 - 大規模かつ多様なデータ活用への従事:モバイル通信・金融・EC・エネルギーなど、多様な事業ドメインで大規模なデータを保有しています。国内でも有数のスケールの案件に携わる機会があります。 - 分析×エンジニアリングを組み合わせた価値提供:顧客ビジネスの理解、課題設定から分析、施策の実行評価など、分析の前後プロセスを一気通貫で担います。データ基盤やデータモデリングといったエンジニアリング領域のケイパビリティを活かし、AI時代に求められる分析人材へと成長いただける環境です。 - 顧客課題を起点としたアセット開発・新規ビジネス創出への挑戦:案件で得られた知見を他のお客様にも展開できるアセットとして磨き込み、新規案件・新規顧客の開拓につなげる取り組みを進めています。将来的に事業をつくる側のキャリアにも挑戦できます。

必要なスキル・経験

# 必須要件 - データを活用して事業・サービス・業務の改善を推進した経験(1年以上) - お客様または社内関係者との要件整理、および関係者を巻き込みながら施策を推進した経験 - SQL、Pythonを利用したデータ抽出・分析スキル - 新しい技術やツールへの興味・関心、継続的な学習意欲 # 歓迎要件 - リーダーとして、チームを管理・推進した経験 - 自社サービス・プロダクトのデータに基づく改善を推進した経験 - BIツール(Tableau、Power BI、Sigma等)を用いた分析・可視化の実務経験 - Snowflake等のDWHを用いたデータ活用の経験 - データモデリング・データ基盤に関する知見 - マーケティング分析・顧客分析、業界特有のドメイン分析経験 - 生成AIを用いた案件の経験 - プリセールスまたはお客様への提案経験 - 新規サービスの企画・開発経験 # 求める人物像 - データを通じてビジネス価値の創出に貢献したい方 - 分析そのものよりも、分析結果を実行・定着させて成果を出すことにこだわれる方 - 特定業界に閉じず、複数業界のデータ・業務に触れて成長したい方 - 新しい技術への好奇心が強く、学び続けられる方 - 専門性を深めながら、領域を広げたい方 - 将来的にFDE、コンサルタント、プロジェクトマネージャーを目指したい方

想定年収
550 ~ 1,400 万円
ポジション
データサイエンティスト
勤務地
東京都

担当エージェント

口コミスコア
4.70
マッチング数
56件
◤経歴◢ 立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社。通信インフラ領域の法人営業として新規開拓を主導し、入社1年目で新卒優秀賞を受賞。その後、NTTデータにて大手流通・飲食企業向けのシステム開発の経験を積む。顧客の属性や購買パターンを分析し、効果的なポイント施策の実装や顧客データ基盤の構築を担当。アクセンチュアに転職後は、コンサルタントとして業務要件定義から設計、UX/CX改善までを一貫して担当。生成AIを活用した業務効率化の仕組みづくりを実現し、品質と生産性の両立に寄与。 当社には、ヘッドハンティングを機に入社を決意し、これまでの多様な業界経験を活かし20代の若手からエグゼクティブ層まで、幅広い層の転職サポートを行っている。 ◤なぜヘッドハンターに​なったのか◢ 私がヘッドハンターになった理由は「候補者様の人生における大きな分岐点に寄り添いたい」と想ったからです。転職は単に職場を変えるだけではなく、その後の人生を大きく左右する重要な決断です。その瞬間に立ち会い、一緒に考え抜けることは他にはない責任であり、大きなやりがいだと考えています。 私は「誰もが輝ける場所を持っている」と信じています。現職で十分に力を発揮できていない方でも、その方に合った環境に出会うことで本来の強みが活かされ、大きな成果や充実感につながることを何度も目にしてきました。 そして仕事が充実することで人生全体が豊かになり、周囲の人やご家族にまで良い影響をもたらすと確信しています。だからこそ私は候補者様の価値観や強みを深く理解し、その方が最も輝ける環境を共に見つけ出すことに全力で取り組んでまいります。その積み重ねが候補者様一人ひとりの未来を形づくり、ひいては社会全体を前向きに変えていくと信じています。 ◤あなたへの約束◢ 私は無理な転職は一切おすすめしません。 お話を伺った結果、今は動くべきではないと判断すれば、どれだけ魅力的な求人があっても「転職すべきではありません」と正直にお伝えします。 そして私は、求人票やネット検索で拾える情報だけの薄いご紹介はしません。 現場で自分の目で見て、耳で聞いて、肌で感じてきた“生のリアル”をお伝えすることで、「自分がここで働いたらどう成長できるのか」まで具体的に想像できる情報をご提供します。 貴方様のキャリアが一歩でも前に進むよう、誠実に、全力で伴走することをお約束します。 ◤提供価値◢ 私は、楽天・NTTデータ・アクセンチュアという全く異なる環境を渡り歩き、営業・IT・コンサルの現場で実践してきた経験から、候補者様のキャリアを立体的に捉える視点を持っています。単なる経歴の棚卸しではなく、「その経験がどの市場で、どの役割で、どのように価値として再定義されるのか」を構造的に読み解き、最適なキャリア戦略として提示できる点が私の強みです。また、書類・面接の支援においては、事実を“企業が理解しやすい言語”へ翻訳し、再現性のある勝ち筋を組み立てることにこだわっています。候補者様自身が気づいていない潜在的な強みを発掘し、キャリアとしての可能性を最大化する──そのための戦略設計と実行支援こそが、私が提供できる最大の価値です。 ◤実績◢ 大手自動車会社 経営企画 → 戦略コンサルティングファーム 大手建設会社 経理 → 外資系コンサルティングファーム 大手製造会社 調達 → 外資系総合コンサルティングファーム 大手損害保険会社 営業 → 監査法人Big4(アドバイザリーチーム) 中小証券会社 営業 → M&A仲介会社 営業  メガベンチャー 営業 → M&A仲介会社 営業 国内大手コンサルティングファーム コンサルタント → 外資系戦略コンサルティングファーム 大手SIer 営業 → 外資系総合コンサルティングファーム ◤カジュアルにお話ししませんか?◢ 初めてのご連絡でもありますので、まずはカジュアルに30〜60分ほどお話できればと思っております。 土日祝・早朝・夜間など、貴方様のご都合に合わせて柔軟に調整可能です。 転職を前提にしていただく必要はありません。 現場でしか語れない話を少し聞いてみたいという温度感で大丈夫です。 ご興味があれば、まずはお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 ◤自己紹介◢ ①立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社 楽天モバイルの基地局設置本部にて個人・法人様向けに置局営業に従事、2年目にはチームリーダーに昇進 ②NTTデータグループに転職 飲食業界やショッピングセンター業界を中心にシステム導入の営業に携わる。データドリブンによる販促支援やCS向上に寄与 ③アクセンチュアに2度目の転職 大手通信業者のWebページ刷新のSIプロジェクトに参画し、UX改善に従事 ④リメディ株式会社にヘッドハンティングをされ、3度目の転職を決意 コンサルティングファームやM&A業界を中心に多数の候補者様のキャリアチェンジをご支援

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