【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】
どんな仕事か
# 事業・サービス概要 AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します。 # 業務内容 多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただけます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 - プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 - 顧客の業務で使用される本番運用段階 - 単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 # ポジションの魅力 データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。当社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも可能です。
必要なスキル・経験
# 必須要件 - Python・SQL(特にOLAP系)を用いた開発の経験(3年以上) - クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス(BigQuery, Redshift, Snowflake)の開発と開発運用の経験 - バッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース等) - ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 # 歓迎要件 - 対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験(特に複数名での開発経験) - データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 - クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 - Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 - DevOpsやSREにおける知見や経験 - データサイエンス一般に関する理解・経験 - B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験 - Webアプリケーション開発経験(Go言語, TypeScript, React等) - Kubernetesの利用・運用経験 - OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験 # 求める人物像 - 会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方 - 大企業のDXに関心のある方 - 顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 - 未経験技術をキャッチアップすることが得意な方 - 非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方 - ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
選考プロセス
1. 書類選考 2. 面接(複数回)
| 想定年収 | 620 ~ 1,100 万円 |
|---|---|
| ポジション | システムエンジニア(バックエンド) |
| 勤務地 | 東京都 |