【DS】(関西)データサイエンティスト【正社員】
どんな仕事か
データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 当社は「個社最適化」にとどめず、「産業全体最適化」まで視野に入れて解決を目指す組織です。ミッションは「UPGRADE JAPAN」。個々のクライアントの課題解決と、社会・産業全体の進化を両立させることに挑戦します。 # 主な業務内容 - プロジェクト進行管理・小規模チームリード - クライアント折衝・提案活動支援 - 仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 - モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) - 分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) - PoC成果のシステム化に向けた技術サポート - 社内ナレッジ共有・標準化推進活動 # キャリアの特徴 - 分析スペシャリスト・プロジェクトリーダー・ビジネス企画支援など多様なキャリアパス - 案件設計・要件定義・提案活動にも関与できるチャンス - 個人のキャリアプランに応じたマネジメント/エキスパートコース選択可能 - 大企業とのコラボレーションだからこそ可能な腰を据えた新しい価値創出の取り組みを経験可能 # 開発環境 - 言語:SQL, Python, 案件によってR - クラウド環境:GCP, AWS, Azure - ソースコード管理:GitHub - プロジェクト管理:Jira - 情報共有ツール:Slack, Confluence
必要なスキル・経験
# 必須要件 - データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 - データ整形・前処理に関する知識と実装経験 - 機械学習or統計学に関する知識と実装経験 - 上記実装に要するプログラミング能力(SQL, Python or R) - AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 - クライアントフェイシングの経験 # 歓迎要件 - 社外でのデータサイエンスの講師経験 - コンサルティングビジネスの経験 - 開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS)) - データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
選考プロセス
選考フローは別途案内
| 想定年収 | 620 ~ 1,100 万円 |
|---|---|
| ポジション | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 大阪府 |