【Dev】AI&データアーキテクト【正社員】
どんな仕事か
# 事業・サービス概要 JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。 # 業務内容 AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 - ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 - 顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 - データパイプライン・データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 - MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 - 隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 # ポジションの魅力 AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。単なるパイプライン構築に留まらず、最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与いただけます。また、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、幅広いキャリアを積むことが可能です。
必要なスキル・経験
# 必須要件 - Python・SQL(特にOLAP系)を用いた開発の経験(3年以上) - クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス(BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)の開発と開発運用の経験 - 特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) - ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 # 歓迎要件 - 対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 - データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 - Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験 - クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験 - Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験 - DevOpsやSREにおける知見や経験 - データサイエンス一般に関する理解・経験 - B2Bソフトウェア(パッケージ・SaaS)・システム開発の経験 - Webアプロケーション開発経験(Go言語, TypeScript, React等) - Kubernetesの利用・運用経験 - OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験 # 求める人物像 - 会社のミッションである「Upgrade JAPAN」に共感いただける方 - 大企業のDXに関心のある方 - 顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 - 未経験技術をキャッチアップすることが得意な方 - 非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方 - ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方
選考プロセス
1. 書類選考 2. 面接(複数回)
| 想定年収 | 500 ~ 2,500 万円 |
|---|---|
| ポジション | システムエンジニア(バックエンド) |
| 勤務地 | 東京都 |