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2026/9/8

【Dev】Physical AIエンジニア【正社員】

想定年収700 ~ 2,000 万円勤務地東京都職種SE(Web・オープン系)雇用形態正社員募集締切12/7(月) 23:59
株式会社JDSC
前川 翔太
リメディ

どんな仕事か

## 事業・サービス概要 JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX(AIトランスフォーメーション)・DX推進を支援するテクノロジー企業です。 ## 業務内容 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 - クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化 - AIソリューションの設計とPoCの主導(強化学習/模倣学習/基盤モデル、ロボティクス技術、IsaacSim, Gazebo等のシミュレータ活用) - ソリューションのデプロイ(ROS 2システムへの統合、導入後の改善サイクル) - ステークホルダー連携(LLM/VLMを活用した次世代UXの合意形成) ## 開発環境 - 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 - 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等 - データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等 - クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 - ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence - BIツール:Power BI, Tableau ## ポジションの魅力 - 資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります - ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります - 戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます - フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

必要なスキル・経験

# 必須要件 - コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験。 - Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識。 - PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験。 - 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識。 - Isaac Sim/Lab, Gazebo, MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験。 - 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力。 - プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験。 # 歓迎要件 - コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験。 - 製造業、物流業、またはサービス業(小売、ヘルスケア等)におけるドメイン知識。 - ROS / ROS 2 (Navigation2, MoveIt2) を使用した開発経験。 - 実機ロボット(マニピュレータ、移動ロボット)を用いたシステム構築の経験。 - LLMやVLMといった基盤モデルの応用に関する知見。 # 求める人物像 - 最先端のAI技術を駆使して、現実のビジネス課題(現場の課題)を解決することに強い情熱とオーナーシップを持つ方。 - 技術的な実現可能性と、クライアントの要求(コスト、スケジュール、信頼性)のバランスを取りながら、最適な着地点を見出すことができる方。 - クライアント、エンジニア、ビジネス開発メンバーなど、多様なステークホルダーと円滑に連携し、プロジェクトを成功に導く推進力を持つ方。 - 未知のドメインや新しい技術に対し、迅速にキャッチアップし、ソリューションに組み込むことができる柔軟性と学習意欲を持つ方。

選考プロセス

1. 書類選考 2. 面接(複数回)

想定年収
700 ~ 2,000 万円
ポジション
システムエンジニア(バックエンド)
勤務地
東京都

担当エージェント

前川 翔太
口コミスコア
4.67
マッチング数
55件
リメディ
前川 翔太
◤経歴◢ 立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社。通信インフラ領域の法人営業として新規開拓を主導し、入社1年目で新卒優秀賞を受賞。その後、NTTデータにて大手流通・飲食企業向けのシステム開発の経験を積む。顧客の属性や購買パターンを分析し、効果的なポイント施策の実装や顧客データ基盤の構築を担当。アクセンチュアに転職後は、コンサルタントとして業務要件定義から設計、UX/CX改善までを一貫して担当。生成AIを活用した業務効率化の仕組みづくりを実現し、品質と生産性の両立に寄与。 当社には、ヘッドハンティングを機に入社を決意し、これまでの多様な業界経験を活かし20代の若手からエグゼクティブ層まで、幅広い層の転職サポートを行っている。 ◤なぜヘッドハンターに​なったのか◢ 私がヘッドハンターになった理由は「候補者様の人生における大きな分岐点に寄り添いたい」と想ったからです。転職は単に職場を変えるだけではなく、その後の人生を大きく左右する重要な決断です。その瞬間に立ち会い、一緒に考え抜けることは他にはない責任であり、大きなやりがいだと考えています。 私は「誰もが輝ける場所を持っている」と信じています。現職で十分に力を発揮できていない方でも、その方に合った環境に出会うことで本来の強みが活かされ、大きな成果や充実感につながることを何度も目にしてきました。 そして仕事が充実することで人生全体が豊かになり、周囲の人やご家族にまで良い影響をもたらすと確信しています。だからこそ私は候補者様の価値観や強みを深く理解し、その方が最も輝ける環境を共に見つけ出すことに全力で取り組んでまいります。その積み重ねが候補者様一人ひとりの未来を形づくり、ひいては社会全体を前向きに変えていくと信じています。 ◤あなたへの約束◢ 私は無理な転職は一切おすすめしません。 お話を伺った結果、今は動くべきではないと判断すれば、どれだけ魅力的な求人があっても「転職すべきではありません」と正直にお伝えします。 そして私は、求人票やネット検索で拾える情報だけの薄いご紹介はしません。 現場で自分の目で見て、耳で聞いて、肌で感じてきた“生のリアル”をお伝えすることで、「自分がここで働いたらどう成長できるのか」まで具体的に想像できる情報をご提供します。 貴方様のキャリアが一歩でも前に進むよう、誠実に、全力で伴走することをお約束します。 ◤提供価値◢ 私は、楽天・NTTデータ・アクセンチュアという全く異なる環境を渡り歩き、営業・IT・コンサルの現場で実践してきた経験から、候補者様のキャリアを立体的に捉える視点を持っています。単なる経歴の棚卸しではなく、「その経験がどの市場で、どの役割で、どのように価値として再定義されるのか」を構造的に読み解き、最適なキャリア戦略として提示できる点が私の強みです。また、書類・面接の支援においては、事実を“企業が理解しやすい言語”へ翻訳し、再現性のある勝ち筋を組み立てることにこだわっています。候補者様自身が気づいていない潜在的な強みを発掘し、キャリアとしての可能性を最大化する──そのための戦略設計と実行支援こそが、私が提供できる最大の価値です。 ◤実績◢ 大手自動車会社 経営企画 → 戦略コンサルティングファーム 大手建設会社 経理 → 外資系コンサルティングファーム 大手製造会社 調達 → 外資系総合コンサルティングファーム 大手損害保険会社 営業 → 監査法人Big4(アドバイザリーチーム) 中小証券会社 営業 → M&A仲介会社 営業  メガベンチャー 営業 → M&A仲介会社 営業 国内大手コンサルティングファーム コンサルタント → 外資系戦略コンサルティングファーム 大手SIer 営業 → 外資系総合コンサルティングファーム ◤カジュアルにお話ししませんか?◢ 初めてのご連絡でもありますので、まずはカジュアルに30〜60分ほどお話できればと思っております。 土日祝・早朝・夜間など、貴方様のご都合に合わせて柔軟に調整可能です。 転職を前提にしていただく必要はありません。 現場でしか語れない話を少し聞いてみたいという温度感で大丈夫です。 ご興味があれば、まずはお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 ◤自己紹介◢ ①立命館大学を卒業後、楽天グループに新卒入社 楽天モバイルの基地局設置本部にて個人・法人様向けに置局営業に従事、2年目にはチームリーダーに昇進 ②NTTデータグループに転職 飲食業界やショッピングセンター業界を中心にシステム導入の営業に携わる。データドリブンによる販促支援やCS向上に寄与 ③アクセンチュアに2度目の転職 大手通信業者のWebページ刷新のSIプロジェクトに参画し、UX改善に従事 ④リメディ株式会社にヘッドハンティングをされ、3度目の転職を決意 コンサルティングファームやM&A業界を中心に多数の候補者様のキャリアチェンジをご支援