10/10（土）１Day選考会：インダストリーコンサルタント（製造）
どんな仕事か
■ MFG-CPI（Cyber Physical Intelligence） ■ 職務内容 FDEアプローチで、顧客の課題に合わせたデータグラフを構築し、具体的なアプリケーションの提案・カスタマイズ・定着を支援するコンサルティングサービス。 ■ ポジションの魅力 ・要件を受け取って作るのではなく、顧客の本当の課題に踏み込んで「何を作るべきか」から決められる。 ・データグラフ・AIエージェント・FDEの3領域を実践でき、希少性の高いポジションに立てる。 ・相互フォロー体制のため、データグラフ・AIが未経験でも、立ち上がりやすい。 ■ MFG-CE（Capability Enablement） ■ 業務内容 製造業に対するシステム開発・BPR案件をPMOや業務-システム間を横断的に支援したり、導入ベンダーのPM人材育成指導、人事・評価制度改革等を支援する。 ■ ポジションの魅力 ・支援PJだけでなく、支援先企業を俯瞰的かつ横断的に捉えることができるようになり、顧客の潜在課題やニーズを抽出してタスク遂行・提案できるようになる。 ・育成・指導対象のお客様メンバーが成長して活躍するまでの過程を見届けるられる。 ・成果物がお客様内で活用されて業務標準化・効率化が進むことを実感できる。
必要なスキル・経験
■ 必須要件 ■ MFG-CPI ・製造業にかかわるビジネスの経験（コンサルティング会社、システム会社においても） ・業務改革等の通常業務以外のプロジェクトを実施した経験 ・AI技術／データグラフ／FDE（動くものを作る）のいずれか1領域への素質、または高い興味関心（3領域すべてを求めません） ■ MFG-CE ・製造業にかかわるビジネスの経験（コンサルティング会社、システム会社においても） ・業務改革等の通常業務以外のプロジェクトにてPMもしくはPMOを担当した経験 ・経営層もしくは部課長層向け報告資料を主体的に作成した経験 ■ 歓迎要件 ■ MFG-CPI ・製造業をお客さまにしたコンサルティグ・システム導入経験 ・MBSE・CAD/PLM/各種BOM管理等の知見 ・生成AI／LLMを業務で使ってみた経験（独学・趣味レベルも歓迎） ・グラフデータ、ナレッジグラフへの関心 ■ MFG-CE ・製造業をお客さまを対象としたコンサルティグ・システム導入経験 ・製造業のCorporate機能（経営企画・人事・総務、情報システム）の実務経験 ・研修講師や人材育成・指導経験
選考プロセス
1. 書類選考 2. 面接（2回）
| 想定年収 | 現年収以上 |
|---|---|
| ポジション | コンサルタント・専門職（弁護士・公認会計士・税理士など） |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
