ベイン・アンド・カンパニー データサイエンティスト
どんな仕事か
ベインのAISグループで成長を続けるデータサイエンスチームのシニアメンバーとして、以下業務をご担当いただきます。 ・データに基づいたソリューションを開発する。 ・ビジネス目標をデータと分析ソリューションに変換し、適切なデータエンジニアリングとデータサイエンスアプリケーションを使用して結果をビジネスインサイトに変換する。 ・業界をリードする機械学習モデルを開発・導入し、様々な業界分野や業務機能における顧客の課題解決を目指す。 ・AISの知的財産を開発し、データサイエンスとアナリティクスの新たな機会領域を特定するのを支援する。 ・特定の業界やビジネス機能における反復可能なタスクや問題/データセットに対応する再利用可能な共通フレームワーク、モデル、コンポーネントを開発していることを確認する。 Collaborate closely with and influence business consulting staff andsenior executivesas part of multi-disciplinary teams to assess opportunities and develop data driven solutions for Bain clients across a variety ofsectors Translate business objectives into data and analytics solutions and, translate results into business insights using appropriate data engineering and data science applications Develop and deploy industry-leading machine learning models, aimed at solving client problems across industry verticals and business functions. Help develop AIS intellectual property and identify areas of new opportunity for data science and analytics for Bain and itsclients Ensure standards and guidelines are being used by team to develop re-usable common frameworks, model and components that address repeatable tasks and problem/data sets in specific industries or business functions Share learnings and drive adoption of best demonstrated practices with your teammates in AIS about theoretical and technical developments in the rapidly evolving data science field, collaborate with theopen source community, and work together to create a great working environment that attracts other great data scientists Keep abreast of new and current data science techniques andtechnologies Participate in expert advisory activities that required deep expertise in data science domain Be an expert advisor in proposal discussions Lead recruiting and onboarding team members asneeded This position will be located in Tokyo
必要なスキル・経験
以下のいずれか ・コンピュータサイエンス、工学、計量経済学、統計学などの定量的な分野、またはビジネスアナリティクスや情報学などの情報科学における高度な学位 ・分析業務における8～10年の経験 ・データサイエンティストの管理経験3年以上 Advanced Degree in a quantitative discipline such as Computer Science, Engineering, Econometrics, Statisticsor Information Sciences such as business analytics or informatics 8-10 years of experience in analytics 3+ years of experience managing data scientists Shipped production, enterprise scale data products Track record of leading and collaborating on strategic initiatives Strong interpersonal and communication skills, including the ability to explain and discuss mathematical and machine learning technicalities with colleagues and clients from otherdisciplines Solid fundamental knowledge of supervised, unsupervised, reinforcement learning machine learning algorithms such as classifiers, cluster analysis, dimension reduction, regression, CNN, RNN, DQN, GAN, temporal difference methods, sequence modeling, NLP/NLU, word/doc embeddings, collaborative filtering, self-attention, transformers, etc. Experience with MLOps– scalable development to deployment of complex data science workflows Experience with model explainability and interpretability techniques Proficiencyin Python required Experience in machine learning frameworks and tools (e.g.scikit-learn,mlr, caret, H2O, TensorFlow, MXNet, Pytorch, Caffe/Caffe2, CNTK,MLlib)required Experience with large-scale distributed computing and cloud platforms such as AWS,Azureor GCP Experience in big data technologies such as Hadoop,BigQuery, S3, MapReduce, Apache Spark isrequired Experience using frameworks like OpenAI is aplus
| 想定年収 | 1,000 万円 ~ 前職考慮 |
|---|---|
| ポジション | データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |
担当エージェント
