secondz digital株式会社

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、経営戦略からAIアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で手がけ、クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を支援しています。 また、ファームでありながら、AIエージェントの開発をはじめ、日本初のAEOプロダクトやAI-BPaaSなど、自社プロダクトの開発・提供も推進しています。 コンサルティングとプロダクト開発を両軸で行うことで、“構想”だけでなく“実装による変革”を実現しています。 本ポジションは、クライアントの経営層と直接対峙し、「AIをどこに/どう入れるか」を超えて、「AIを起点に事業・組織をどう変革するか」を設計・実行していただきます。 従来の「戦略立案で終わるコンサルティング」を超え、経営構造・組織構造・業務プロセスを“AI前提”で再設計。 戦略の社会実装までを一気通貫で推進し、クライアント企業の変革をリードします。 ■RevOpsとは 営業・マーケティング・カスタマーサクセスを「単一の収益エンジン」として統合する考え方です。 分断されたKPIとデータをAIで結び、受注率と再現性を最大化する経営モデルを実現します。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 - AIを経営にどう組み込めばいいのかわからない。 - AI活用を掲げてはいるが、経営戦略とつながらず、部門単位の“部分最適”に留まっている。 - 人に依存したビジネスモデルから抜け出せない。 - 熟練人材の退職・人材不足の中で、知見継承や事業拡大が課題になっている。 - AI導入を進めても成果が出ない。 - ツール導入やPoCに終始し、業務や意思決定の仕組みが変わらないままになっている。 - 意思決定のスピードが遅く、変革が進まない。 - 従来の検討・承認プロセスではAI技術の進化に追いつけず、機会を逃してしまう。 - AI時代のリーダーシップを描けていない。 - 経営層自身がAIの本質をつかみきれず、組織として“AIを使いこなす構造”を設計できていない。 ■主な業務内容 【戦略設計】 - クライアントの経営・営業課題の特定と可視化（現状診断・課題分析・AsIs/ToBeプロセス設計） - 営業／マーケ／カスタマーサクセスなど部門横断のデータ連携・収益モデル設計 - 生成AIや最新テクノロジーを活用した新たな事業・営業戦略の立案 【AI/デジタル施策の設計・実装】 - AIエージェント、RAG、SFA、CRMなどを組み合わせた業務プロセス自動化・最適化の設計 - 実装方針の策定、PoC（概念実証）および本番導入のプロジェクトマネジメント - データ基盤構築やKPIダッシュボード化など、意思決定の高度化支援 【変革定着・チェンジマネジメント】 - 経営層・部門責任者への提言・意思決定支援、現場浸透施策の立案・実行 - RevOps組織・ガバナンス体制の設計および運用支援 - AI活用定着に向けたトレーニング／ワークショップ設計・実施 【プロジェクトマネジメント・チーム育成】 - 複数プロジェクト（2~3プロジェクト）の進行管理、成果物レビュー - 若手コンサルタント（1〜3名）の指導・育成 - AIアーキテクト・エンジニアとの連携によるクライアント価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援

## 会社概要と募集背景 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、経営戦略からAIアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で手がけ、クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を支援しています。 また、コンサルティングと自社プロダクト開発を両軸で推進しており、AIエージェント、AEO、AI-BPaaSなど、現場で動く仕組みを自ら創る環境です。 昨今、生成AIの社会実装が急速に進む中、企業の「AIネイティブ化」へのニーズが急増しています。 当社では、RevOpsという概念から、どのようなKPIに課題があるのか、また、それをどのように変革すべきなのかという戦略レイヤーから検討し、そのHowの一つとしてAI施策の検討や検証、実行支援を行っています。 AIソリューションアーキテクトとして、社内の戦略コンサルタントと協働し、経営・業務の本質課題を構造化し、2-3年後を予測しながらあるべきAIアーキテクチャを設計・実装までリードいただける方を募集しております。 ## ポジション概要 本ポジションは、経営課題の分析から、ビジネスインパクトの設計、PoC・実装・定着までを一気通貫でリードいただきます。 経営層との対話で課題を構造化し、最適なAIアーキテクチャをゼロから設計します。 “動く戦略”としてのAIを、自分の手で形にする裁量と影響力があります。 社内の戦略コンサルタントと協業することもあります。 ## 対峙する、主なクライアントの課題や悩み - AIを経営にどう組み込めばいいのかわからない。 - AI活用を掲げてはいるが、経営戦略とつながらず、部門単位の“部分最適”に留まっている。 - 人に依存したビジネスモデルから抜け出せない。 - 熟練人材の退職・人材不足の中で、知見継承や事業拡大が課題になっている。 - AI導入を進めても成果が出ない。 - ツール導入やPoCに終始し、業務や意思決定の仕組みが変わらないままになっている。 - 意思決定のスピードが遅く、変革が進まない。 - 従来の検討・承認プロセスではAI技術の進化に追いつけず、機会を逃してしまう。 - AI時代のリーダーシップを描けていない。 - 経営層自身がAIの本質をつかみきれず、組織として“AIを使いこなす構造”を設計できていない。 ## 主な業務内容 - 経営層・事業部門とのディスカッション／ワークショップ設計・実施 - クライアントの課題構造化、AI導入ロードマップ策定、優先度設計 - 成果指標（ROI・KPI）の定義およびインパクトモデル設計 - ソリューションアーキテクチャの設計・技術選定（データ設計～体験設計まで幅広く担います） - 例：エージェント基盤の選定、既存データのアセスメント / 取得が必要なデータの討議 / マルチエージェントアーキテクチャの検討 - RAG構成、LLM選定、Vector DB・ETL・ELT基盤設計 - あるべきユーザーインターフェース / UXの検討など - 技術PoC／プロトタイプ開発リード（Python, TypeScript 等） - プロジェクトマネジメント（スプリント設計、リソース計画、リスク管理など） - 社内戦略コンサルタントやAIエンジニアとの共創・レビュー

■ポジション概要 事業拡大に伴い、経理・労務・総務・法務などバックオフィスを横断して、会社がスケールできるようにコーポレート基盤を0→1で構築する「管理部長候補」を募集します。 経理を軸に、予実・資金繰り・KPIモニタリングなどで経営を支えつつ、将来的にはIPOも見据えた内部統制・管理体制の整備までリードいただきます。 ■主な業務内容 1. 経理・財務（実務はアウトソース中心） -月次・四半期決算の推進（締め/レビュー/論点管理） -予実管理・差異分析・KPIモニタリング -キャッシュフロー計画の策定、資金繰り管理 -請求/支払フローの整備・改善 -IPOも視野に入れた経理・内部統制体制の構築 -経営陣・事業部門と連携した管理基盤づくり 2.労務・総務 -勤怠・社保・給与管理（運用設計、ベンダー/社労士連携含む） -社内規程整備 -オフィス管理（みなとみらい拠点/虎ノ門拠点の運用） 3.法務 -契約書レビュー（顧問弁護士と連携） -コンプライアンス体制整備 4.社内オペレーション改善・マネジメント -申請・承認フローの設計、改善 -業務標準化（組織が増えても耐えられる仕組みづくり） -HR領域を除く管理部門全体のマネジメント（経理 総務 法務 情報システム 等） 具体的には： ■ 月次決算の締めを“毎月安定して早く・正確に”回る形に整える（論点管理・アウトソース設計・チェック設計） ■ 予実/CF/KPIのダッシュボードを作り、経営会議の意思決定速度を上げる ■ 稟議・契約・支払・購買などの社内フローを整備し、AI/自動化で運用負荷を下げる ■ IPOを見据えた内部統制/証跡/規程/権限設計のベースを作る

■ポジション概要 複数エンタープライズでのAI案件を牽引していただきます。 クライアント企業におけるAI活用戦略の立案から、実行支援・業務への実装までをお任せいたします。 システム開発の経験とデータ基盤に関する知見を活かし、全社横断のAI×データ活用をリードしていただくポジションです。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - MCPおよびDWH関連システムの開発・導入プロジェクトのマネジメント - データベース設計書の理解を踏まえた施策検討・要件定義 - SQLを活用したデータ分析・検証業務 - Snowflake・BigQuery・Microsoft Fabric 等のDWH/データマートの活用・最適化 - 各部門との調整・要件整理を通じた業務要件のシステム要件への落とし込み

■本ポジションでご提供できる機会 ‐ 生成AI時代の新しい企業戦略（AEO）を最前線で扱える - 戦略提案で終わらず、プロダクト活用とセットで 実装・成果まで一気通貫で関われる - 「AI×検索×エンタープライズ支援」という希少性が高い経験により、次のキャリア選択肢が大きく広がる - 総合ファーム等で培った 構造化×資料化×推進力 を、希少な領域でレバレッジできる ■ポジション概要 生成AI検索の普及により、企業の情報発信は「検索順位（SEO）」ではなく、「AIの回答に引用されるか（AEO/AIO/LLMO）」が競争力を左右する時代になりました。 当社は、エンタープライズ企業向けにAEO戦略の立案・実行を支援するプロダクト「Agentsense」を提供しています。 本ポジションでは、企業のマーケティング／広報／DX領域において、AEOのあるべき戦略を設計し、意思決定を動かす提案・推進を担うコンサルタントを募集します。 ※AEOは黎明期のため、現時点で経験者はほぼ存在しません。 そのため、地頭の良さ／構造化力／スライドライティング力など、コンサルティング基礎能力がそのまま活きるポジションです。 ■主な業務内容 - Agentsenseのプリセールスと受注後の伴走支援 - 提案資料作成 - 受注後のAEOレポーティング資料作成 - エンタープライズ顧客の課題整理・論点設計 - 生成AI検索上の「掲載シェア」「被引用率」等の調査・分析 - AEO戦略ロードマップ策定（半年〜1年） - “引用されるための情報設計”のTo-Be設計（サイト構造・コンテンツ設計） - 部門横断PJの推進（マーケ／広報／DX／テックなど） - 提案資料・報告資料の作成（経営層向け含む）

■主なミッション 「AI×RevOpsで、セールスの「勝率」を、構造で上げる」 BtoBセールスの現場は、AIによる効率化と、RevOps（戦略・プロセス・データの統合）による構造変革の時代にあります。 顧客の事業成長を止めている真のボトルネックを構造的に特定し、AIという武器を営業プロセスに組み込み、「現場が勝てる状態」をつくり、定着するところまで責任を持つ。 営業組織変革を設計・実装・完遂までリードすることがミッションです。 ■仕事内容・期待役割 1. 売上最大化に向けたレバーの特定 - 現状の営業プロセス・KPI・データを構造的に分析し、売上に最も直結する課題を特定。戦略・戦術の優先順位を自ら設計します。 2. AI活用ワークフローの設計・導入 - 画一的なツール導入ではなく、「どこにAIを組み込めば営業の勝率が上がるか」を設計。商談準備の高度化、営業ナレッジの資産化など、 現場で“使われる形”まで落とし込みます。 3. 「勝てる型」の構築と組織実装 - 特定した課題を叩くための標準プロセスを設計。RevOpsの考え方に基づき、SFA/CRMや各種ツールを連携させ、属人性を排除し、誰でも成果が出る営業構造を構築します。 4. 現場完遂型の伴走支援 - 構想を描いて終わりではありません。実際に現場に入り、定例会議設計・KPI運用・商談レビューを通じて、PDCAを回し、成果が出る状態が文化として定着するまで伴走します。

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。 クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。 本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、 - 「収益の作り方（モデル）」を設計し - 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り - 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し - “使われ続ける状態”まで定着させる という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。 ■RevOpsとは RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。 しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。 私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、 - 収益構造（経営） - 意思決定（データ） - 実行（現場オペレーション） を、AI前提の経営システムとして再設計します。 つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します： - AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる - 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている - CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない - データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い - 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない ■主な業務内容 ① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計） - 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析） - RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル） - 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計） ② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働 - AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計 - PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計 - データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化 ③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援） - 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード - RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行 - 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施 ④ Team Leadership（マネージャーとしての推進） - 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー - 若手コンサルタントの育成（1〜3名） - エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援

■募集背景・ミッション secondz digitalは、エンタープライズ企業を主要ターゲットとし、属人的な「気合と根性」に依存した営業スタイルからの脱却を目指しています。 そのために、AIを前提とした営業オペレーション、いわゆるAIネイティブな営業組織の確立に取り組んでいます。 本ポジションのミッションは、単なる架電による商談創出ではありません。 AI-RevOpsを現場で実装し、マーケティング、フィールドセールス、カスタマーサクセスを横断しながら、営業活動全体を前に進める中核を担うことです。 エンタープライズ企業の意思決定は複雑で、単一の手法では突破できません。 本ポジションでは、BDR（アウトバウンド）を唯一の手段とは捉えず、イベント、コンテンツ、データ活用、AIによる仕組み化などを組み合わせながら、1社・1人を動かすための最適なアプローチを設計・実行します。 ■主な業務内容 エンタープライズ攻略に向けたABM（アカウント・ベースド・マーケティング）を主軸に、顧客接点から得られる一次情報を起点として、営業活動全体の設計・改善をリードいただきます。 1.戦略的ABMの設計と実行 - ターゲット企業の組織構造や経営課題の把握 - エンタープライズ攻略に向けた接点設計 - レター、SNS、イベント、ナーチャリングなどのチャネル選定 - キーマンとの接点創出を目的とした施策の推進 2. AI-RevOpsの実装と現場起点の改善「ISハック」 - エンジニアと連携したAI活用施策の検討・実装 - リストの高度化やパーソナライズの自動化 - 現場課題を起点としたテクノロジー活用の提案 3. 部門横断で営業成果を最大化する役割「コンテキスト・ハブ」 - マーケティングとの連携 - 顧客との対話から得た一次情報のフィードバック - コンテンツ制作やイベント企画の精度向上への反映 4. フィールドセールスとの連携 - 単なるアポイント供給に留まらない文脈共有 - 受注から逆算した攻略ストーリーの設計支援 5. カスタマーサクセスとの連携 - 既存顧客の解約予兆やアップセル兆候の把握 - LTV向上を目的とした情報連携と改善提案 6. データの蓄積と活用 - 顧客接点情報の構造化・蓄積 - 蓄積データを次の施策へ活かす仕組みづくり - 再現性のある営業プロセスの構築

■主なミッション 「AI-RevOpsを“概念”から“売上”へ昇華させる」 AI活用やRevOpsという言葉は広まりましたが、実際に売上・LTV・営業生産性を変えられている企業は、まだごく一部です。 私たちは、AIを「提案のネタ」ではなく - 営業の意思決定・行動・再現性を変える“武器”として使い - 自ら成果を出しながら、顧客にもその型を実装する そんな “売り方を作るフィールドセールス” を求めています。 ■本ポジションの特徴 - いわゆる「商材説明・御用聞き営業」ではありません - 顧客の事業構造・組織・営業プロセスまで踏み込みます - 自分の営業活動そのものが、将来のRevOpsサービス／プロダクトの型になります ■仕事内容・期待役割 1. 戦略的商談推進（エンタープライズ向け） ‐ 経営層・部長クラスとの商談を通じて、事業・組織・営業プロセスのボトルネックを構造的に特定 - 顕在ニーズへの対応ではなく、「なぜ今変える必要があるのか」から提案を設計 2. AI-RevOpsの“実装者”としての営業 - 自身の営業活動を分解・構造化し、AIに任せる領域・人がやるべき判断・関係構築を切り分けながら成果を出す - 「再現性のある売り方」を自ら体現することが役割 3. 部門横断での価値最大化 - インサイドセールス／マーケと連携し、「どの顧客に、なぜ今提案するか」から設計 - 単発受注ではなく、アップセル・クロスセルを前提としたアカウント設計 4. ナレッジの型化・組織還元 - 個人の成功をブラックボックスにせず、勝ち筋を言語化・仕組み化 - 将来的には、後輩FSやISの育成・型展開にも関与 ■このポジションで得られるもの - 「エンプラ×AI×RevOps」市場での圧倒的な営業希少価値 - 単なるFSではなく、“売上を作る仕組みを設計できる営業”への進化 - 自身の営業スタイルが事業・プロダクトに反映される経験 - 将来的なセールスマネージャー・RevOpsリード・事業開発・事業責任者などへのキャリア拡張

■募集背景・主なミッション secondz digitalが目指すのは、AIとデータを前提としたエンタープライズ向けのBtoBマーケティングモデルの確立です。 大手企業を主要ターゲットとする当社では、デジタル施策に加えて、特定アカウントに対する深い理解と、複数チャネルを組み合わせたABM型アプローチが重要になります。 本ポジションでは、エンタープライズABMでアカウント単位のパイプラインを作っていただきます。AI×データ前提のBtoBマーケの新しい型を、少数精鋭で一緒に作るポジションです。 施策実行に強みを持ち、エンタープライズ領域で必要となるBtoBマーケティングを実務として推進したい方を歓迎します。 ■本ポジションの特徴 - いわゆる「商材説明・御用聞き営業」ではありません - 顧客の事業構造・組織・営業プロセスまで踏み込みます - 自分の営業活動そのものが、将来のRevOpsサービス／プロダクトの型になります ■仕事内容・期待役割 エンタープライズ向けマーケティング施策を、責任者やRevOpsチームと連携しながら実行と改善を担っていただきます。 1. エンタープライズ向けABM施策の実行 - 特定アカウントごとに、コンテンツ、レター施策、イベント、デジタル接点を組み合わせた働きかけを設計し実行 - RevOpsチームと連携しながら、アカウント単位での進行状況を整理し、動きを最適化 - 意思決定者に届くメッセージを整理し、適切なコミュニケーションの形に落とし込む 2. マルチチャネル施策の企画・運用 - ウェビナー、セミナー、展示会、ホワイトペーパー、PRなど複数チャネルの企画/制作/運用 - ターゲット企業との接点を継続的に創出 - オウンドサイトへの事例コンテンツなどの企画ディレクション - 広告やSEO、LP改善などのデジタル施策を、自ら実務として運用・改善 3. 営業連携によるパイプライン形成 - IS、FS、CSと連携し、リード状況や商談化状況を踏まえた施策調整 - Salesforceを活用したファネルモニタリングと改善提案 - ナーチャリング計画の設計と運用 4. データとAIを活用した運用改善 - 生成AIやツールを活用したコンテンツ制作・分析の効率化 - チャネル成果およびアカウント状況の継続的なモニタリング - 次に打つべき施策の優先順位判断と改善提案 5. このポジションで得られる機会 - 「広告運用担当」ではなく、エンタープライズの“売上の起点”を設計するマーケティングポジションです。ABMを軸に、どのアカウントに、どんな打ち手を、どの順番で当てるかを設計し、営業と一体となってパイプラインをつくっていただきます。 - RevOpsチームと並走し、マーケ施策を“属人技”ではなく“再現可能な仕組み”にできます。リード獲得数だけではなく、商談化率・案件単価・受注確度などを見ながら、アカウント単位で改善を回すことができます。 - AIとデータを前提に、エンタープライズBtoBマーケの新しい型を作る経験が得られます。生成AIを活用したコンテンツ制作や分析の効率化に加えて、「営業活動や顧客接点をどう設計し直すか」まで含めてマーケの価値を拡張できます。 - 少数精鋭のため、裁量を持って“施策を回すだけでなく設計から関与できる”ポジションです。企画・制作・運用・改善まで一気通貫で担うことで、マーケターとしての市場価値を大きく伸ばせます。