secondz digital株式会社

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、経営戦略からAIアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で手がけ、クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を支援しています。 また、ファームでありながら、AIエージェントの開発をはじめ、日本初のAEOプロダクトやAI-BPaaSなど、自社プロダクトの開発・提供も推進しています。 コンサルティングとプロダクト開発を両軸で行うことで、“構想”だけでなく“実装による変革”を実現しています。 本ポジションは、クライアントの経営層と直接対峙し、「AIをどこに/どう入れるか」を超えて、「AIを起点に事業・組織をどう変革するか」を設計・実行していただきます。 従来の「戦略立案で終わるコンサルティング」を超え、経営構造・組織構造・業務プロセスを“AI前提”で再設計。 戦略の社会実装までを一気通貫で推進し、クライアント企業の変革をリードします。 ■RevOpsとは 営業・マーケティング・カスタマーサクセスを「単一の収益エンジン」として統合する考え方です。 分断されたKPIとデータをAIで結び、受注率と再現性を最大化する経営モデルを実現します。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 - AIを経営にどう組み込めばいいのかわからない。 - AI活用を掲げてはいるが、経営戦略とつながらず、部門単位の“部分最適”に留まっている。 - 人に依存したビジネスモデルから抜け出せない。 - 熟練人材の退職・人材不足の中で、知見継承や事業拡大が課題になっている。 - AI導入を進めても成果が出ない。 - ツール導入やPoCに終始し、業務や意思決定の仕組みが変わらないままになっている。 - 意思決定のスピードが遅く、変革が進まない。 - 従来の検討・承認プロセスではAI技術の進化に追いつけず、機会を逃してしまう。 - AI時代のリーダーシップを描けていない。 - 経営層自身がAIの本質をつかみきれず、組織として“AIを使いこなす構造”を設計できていない。 ■主な業務内容 【戦略設計】 - クライアントの経営・営業課題の特定と可視化（現状診断・課題分析・AsIs/ToBeプロセス設計） - 営業／マーケ／カスタマーサクセスなど部門横断のデータ連携・収益モデル設計 - 生成AIや最新テクノロジーを活用した新たな事業・営業戦略の立案 【AI/デジタル施策の設計・実装】 - AIエージェント、RAG、SFA、CRMなどを組み合わせた業務プロセス自動化・最適化の設計 - 実装方針の策定、PoC（概念実証）および本番導入のプロジェクトマネジメント - データ基盤構築やKPIダッシュボード化など、意思決定の高度化支援 【変革定着・チェンジマネジメント】 - 経営層・部門責任者への提言・意思決定支援、現場浸透施策の立案・実行 - RevOps組織・ガバナンス体制の設計および運用支援 - AI活用定着に向けたトレーニング／ワークショップ設計・実施 【プロジェクトマネジメント・チーム育成】 - 複数プロジェクト（2~3プロジェクト）の進行管理、成果物レビュー - 若手コンサルタント（1〜3名）の指導・育成 - AIアーキテクト・エンジニアとの連携によるクライアント価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援

## 会社概要と募集背景 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、経営戦略からAIアーキテクチャの設計・開発までを一気通貫で手がけ、クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を支援しています。 また、AIコンサルティングと自社プロダクト開発の両軸で事業を展開しており、AIエージェントやAI-BPaaSなど、現場で実際に活用されるAIソリューションの開発にも取り組んでいます。 昨今、生成AIの社会実装が急速に進む中、企業の「AIネイティブ化」へのニーズが急増しています。 当社では、RevOpsの考え方をもとに、KPIや業務プロセスの課題を整理し、戦略立案からAI施策の企画・検証・実装までを一貫して支援しています。 AIソリューションアーキテクトとして、社内の戦略コンサルタントと協働し、経営・業務の本質課題を構造化し、2-3年後を予測しながらあるべきAIアーキテクチャを設計・実装までリードいただける方を募集しております。 ## ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。 AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ## 対峙する、主なクライアントの課題や悩み - AIを経営にどう組み込めばいいのかわからない。 - AI活用を掲げてはいるが、経営戦略とつながらず、部門単位の“部分最適”に留まっている。 - 人に依存したビジネスモデルから抜け出せない。 - 熟練人材の退職・人材不足の中で、知見継承や事業拡大が課題になっている。 - AI導入を進めても成果が出ない。 - ツール導入やPoCに終始し、業務や意思決定の仕組みが変わらないままになっている。 - 意思決定のスピードが遅く、変革が進まない。 - 従来の検討・承認プロセスではAI技術の進化に追いつけず、機会を逃してしまう。 - AI時代のリーダーシップを描けていない。 - 経営層自身がAIの本質をつかみきれず、組織として“AIを使いこなす構造”を設計できていない。 ## 主な業務内容 <戦略・構想フェーズ> - 経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 - RevOps 観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” - AI導入ロードマップ／優先度を、2〜3年後の未来から逆算して設計 - ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 “AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです” <アーキテクチャ設計・PoC> - LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など 企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 - 既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 - Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー” の構築 - 技術 PoC・プロトタイプ開発リード “技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです” <実装・定着フェーズ> - スプリントを設計し、AIが安定稼働するための プロダクトレベルの開発管理 - 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 - 現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 “導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます”

■ポジション概要 複数エンタープライズでのAI案件を牽引していただきます。 クライアント企業におけるAI活用戦略の立案から、実行支援・業務への実装までをお任せいたします。 システム開発の経験とデータ基盤に関する知見を活かし、全社横断のAI×データ活用をリードしていただくポジションです。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます： - MCPおよびDWH関連システムの開発・導入プロジェクトのマネジメント - データベース設計書の理解を踏まえた施策検討・要件定義 - SQLを活用したデータ分析・検証業務 - Snowflake・BigQuery・Microsoft Fabric 等のDWH/データマートの活用・最適化 - 各部門との調整・要件整理を通じた業務要件のシステム要件への落とし込み

■ポジション概要 当社は、AIを経営に実装し、企業変革を実現する“実装型コンサルティングファーム”です。 「未踏に挑む人たちを、毎秒増やす」というミッションのもと、戦略立案に留まらず、AIエージェント／RAG／データ基盤／業務プロセスまで踏み込み、クライアントの経営構造・収益構造そのものを作り変える支援を行っています。 クライアントの「AIネイティブカンパニー」への変革を、一気通貫で支援しています。 本ポジションは、特に RevOps（Revenue Operations）領域において、クライアントの経営層・営業組織の中枢と向き合いながら、 - 「収益の作り方（モデル）」を設計し - 「業務と意思決定の仕組み（オペレーション）」を作り - 「AIを組み込んだプロダクト／仕組み」として実装し - “使われ続ける状態”まで定着させる という、戦略〜プロダクト設計〜導入〜定着までの一気通貫支援を担っていただきます。 ■RevOpsとは RevOpsは、営業・マーケ・CSを単一の収益エンジンとして統合する考え方です。 しかし、多くの企業では「KPIがバラバラ」「データが繋がらない」「部門間の分断が解消しない」ことによって、収益モデルが属人化し、再現性のないまま成長が頭打ちになります。 私たちはここに AI × 収益モデル設計を組み込み、 - 収益構造（経営） - 意思決定（データ） - 実行（現場オペレーション） を、AI前提の経営システムとして再設計します。 つまりRevOpsは「営業を強くする」ではなく、“収益が生まれ続ける仕組み（Operating System）を作る”仕事です。 ■対峙する、主なクライアントの課題や悩み例 以下のような課題を、経営視点から構造的に解決します： - AI活用を掲げても、経営戦略と接続できず部門最適で終わる - 営業が属人化し、再現性のないまま人海戦術になっている - CRM/SFAを入れても、現場が使わず定着しない - データはあるのに意思決定が変わらない／動きが遅い - 人材不足・熟練者退職で、知見継承ができない ■主な業務内容 ① Strategy Design（収益モデル・成長戦略の設計） - 経営・営業課題の特定と構造化（AsIs/ToBe、BPR、ボトルネック分析） - RevOps視点での収益モデル設計（KPI体系／データ連携／意思決定モデル） - 生成AIを組み込んだ営業・顧客戦略の立案（AIを前提にしたGo-to-Market再設計） ② Product / AI Implementation（AIプロダクト・仕組みとして実装） ※AIソリューションアーキテクトと協働 - AIエージェント／RAG／SFA／CRM等を組み合わせた業務自動化・高度化設計 - PoC〜本番導入のPM、仕様策定、プロダクト/運用設計 - データ基盤／KPIダッシュボード構築による意思決定高度化 ③ Change & Adoption（導入して終わらない定着支援） - 経営層・部門責任者への提言、合意形成、組織変革のリード - RevOps組織・ガバナンス設計、定着ロードマップ策定・実行 - 現場向けトレーニング／ワークショップの設計・実施 ④ Team Leadership（マネージャーとしての推進） - 複数PJ（2〜3件）の統括、品質管理、成果物レビュー - 若手コンサルタントの育成（1〜3名） - エンジニア・アーキテクトとの連携による価値最大化 ■ご支援事例 - 大手弁護士事務所様：AI取り組みの整理から、既存業務の変革支援 - 大手商社様：経営視点での取り組み優先度整理から、LLMワークフロー整備・BPR支援 - 大手食品メーカー様：LLMを利用した営業提案活動の業務標準化 / 高速化支援 - 大手建設メーカー様：生成AIを利用したDXロードマップ策定支援 - 大手ハードウェアメーカー様：ソフトウェア新規事業開発支援

■主なミッション 「AI-RevOpsを“概念”から“売上”へ昇華させる」 AI活用やRevOpsという言葉は広まりましたが、実際に売上・LTV・営業生産性を変えられている企業は、まだごく一部です。 私たちは、AIを「提案のネタ」ではなく - 営業の意思決定・行動・再現性を変える“武器”として使い - 自ら成果を出しながら、顧客にもその型を実装する そんな “売り方を作るフィールドセールス” を求めています。 ■本ポジションの特徴 - いわゆる「商材説明・御用聞き営業」ではありません - 顧客の事業構造・組織・営業プロセスまで踏み込みます - 自分の営業活動そのものが、将来のRevOpsサービス／プロダクトの型になります ■仕事内容・期待役割 1. 戦略的商談推進（エンタープライズ向け） ‐ 経営層・部長クラスとの商談を通じて、事業・組織・営業プロセスのボトルネックを構造的に特定 - 顕在ニーズへの対応ではなく、「なぜ今変える必要があるのか」から提案を設計 2. AI-RevOpsの“実装者”としての営業 - 自身の営業活動を分解・構造化し、AIに任せる領域・人がやるべき判断・関係構築を切り分けながら成果を出す - 「再現性のある売り方」を自ら体現することが役割 3. 部門横断での価値最大化 - インサイドセールス／マーケと連携し、「どの顧客に、なぜ今提案するか」から設計 - 単発受注ではなく、アップセル・クロスセルを前提としたアカウント設計 4. ナレッジの型化・組織還元 - 個人の成功をブラックボックスにせず、勝ち筋を言語化・仕組み化 - 将来的には、後輩FSやISの育成・型展開にも関与 ■このポジションで得られるもの - 「エンプラ×AI×RevOps」市場での圧倒的な営業希少価値 - 単なるFSではなく、“売上を作る仕組みを設計できる営業”への進化 - 自身の営業スタイルが事業・プロダクトに反映される経験 - 将来的なセールスマネージャー・RevOpsリード・事業開発・事業責任者などへのキャリア拡張

■ポジション概要 現在当社では事業機会が急拡大しており、事業成長に直結する採用と組織づくりを事業側と一体で推進する2人目のHRBPを増員募集します。 事業責任者／マネジメントと伴走し、「勝ち筋のある事業計画」を「実現可能な組織計画」に落とし込み、採用と組織づくりで事業成長の加速をリードいただきます。 ■主な業務内容 1. 採用（主領域） 事業戦略に基づく採用戦略・採用計画（職種別の優先順位/要件/採用手法）の策定 母集団形成（ダイレクト/エージェント/リファラル等）〜一次面接〜進捗管理（ATS運用）〜クロージングのリード 採用プロセスの設計・改善（面接品質、意思決定、リードタイム短縮） 2.HRBP（事業パートナー） 事業計画・組織計画の接続（要員計画、組織設計、役割設計、キーポジション定義） 事業マネジメントとの定例運用（課題の特定→施策化→実行推進） 人・組織データ（採用KPI/定着/パフォーマンス等）を踏まえた意思決定支援 3. 人事企画・運用 制度・仕組みの運用改善（評価/オンボーディング/育成など、事業の痛点に合わせて優先度順に） 文化・行動指針の浸透施策の設計・実行

日本では長らく、「人を増やすことが事業の成長」でした。人員数と売上が比例するモデルが当たり前とされてきました。 しかし海外では今、「いかに少数精鋭でAIを活用してグロースするか」が問われています。当社も、この問いを正面から受け止めている会社です。 私たちはまず「どの組織イシューを解くべきか」を定義し、「そのイシューをなぜ人がやる必要があるのか」を問います。その答えによっては、人ではなくAIエージェントを「採用」する選択をします。このアプローチを本格設計できるのは、社員20名のいまだからこそです。 RevOps（AI×コンサルティング事業）では、フロントに立つコンサルタントの質が事業の競争力に直結します。「何をAIに任せ、どこを人にしか担えない領域と定義するか」を設計し、優秀なコンサルタントの採用・育成体制を整備することが急務です。 AgenticX（AI×マーケ事業）では、AIエージェントで人を増やさずに売上をx2,x3にしていくという、日本の常識を覆す事業構築が求められます。 このポジションは、本来人が主で、AIが従となる中で、人とAIエージェントの組織を対等にマネジメントし顧客への提供価値を最大化する「未踏の組織設計」を経営直下でリードするCHRO候補です。 ■業務概要 〈短期〉 ・組織イシューの定義と「人 vs AIエージェント」の役割設計 ・採用戦略の設計・実行（コンサルタント・AIアーキテクト等の高度専門職） ・RevOps・AgenticXそれぞれの事業特性に応じたHRボトルネック特定と解消 ・経営陣への人事・組織提言・レポーティング ・人事ロードマップの立案 〈中長期〉 ・人の組織とAIエージェント組織のハイブリッド設計・継続的進化 ・カンパニー制移行等を視野にした複数事業横断の人事機能整備（2→3事業） ・評価・報酬・等級制度の設計・改善 ・コンサルタント・エンジニア別のケイパビリティ拡張計画と型化された育成プログラムの構築 ・カルチャー設計と浸透促進 ・HR自体のAIネイティブ化推進

■ポジション概要 生成AIがショッピングの起点になる「エージェンティックコマース」時代が到来しています。AIが商品を比較・推薦する際に自社商品が引用・選択されるか——この競争優位の設計が急務です。本ポジションでは、EC事業者向けに商品フィード設計・UCP（Google Universal Commerce Protocol）や ChatGPT の ACP など次世代商品カタログ規格・コンテンツ戦略を組み合わせた「AEO × EC」戦略を提供。EC業界固有の専門知識とコンサルティング力を掛け合わせた希少なポジションです。 ■主な業務内容 - EC事業者向けAEO戦略の立案（商品・カテゴリ・ブランドの情報設計含む） - 商品情報・フィード・コンテンツの構造設計および改善方針の策定 - 生成AI検索上における引用状況・参照構造・競合比較の分析 - 商品・ブランドの「AI上の見え方」を踏まえたTo-Be設計 - 改善施策の優先順位設計および実行ロードマップの策定 - エンタープライズ顧客への提案資料作成およびディスカッションリード - マーケ／MD／テック部門を横断したプロジェクト推進 - secondz Agentsenseを活用したプリセールスおよび伴走支援

■ポジション概要 生成AI検索が投資家の情報収集手段に急速に浸透する中、上場企業のIR情報がAIの回答に引用されるかどうかが、エクイティストーリーの認知に直結する時代になっています。本ポジションでは、IR経験のある方が「AEO × IR」という新領域を最前線で開拓。当社プロダクト「Agentsense」を活用し、上場企業・IPO準備企業の情報発信戦略を再設計します。 IRの実務知見を軸としつつ、検索・デジタルマーケの視点も活かせる環境です。 ■主な業務内容 - 上場企業・IPO準備企業のAEO戦略立案（IR情報の被引用率向上） - 決算資料・統合報告書・プレスリリースなどIRコンテンツの情報設計支援 - 生成AI検索上での企業・経営陣・事業の「引用シェア」分析・レポーティング - Agentsense を活用したプリセールス・受注後伴走 - IRサイト構造・開示情報設計のTo-Be設計 - 投資家・アナリスト目線での論点整理・提案資料作成 - IR担当・CFO・経営企画への提案・推進支援

■ポジション概要 生成AI検索（AEO/GEO）の普及により、企業の競争力は「AIの回答に引用されるか」に移行しています。AIエージェント「secondz Agentsense」を活用し、業種を横断したエンタープライズ顧客に対してAEO戦略の立案・実行・伴走支援を担うポジションです。B2B SaaS・IT・製造・金融・ECなど多様な顧客を対象とし、SEOとコンサルティング基礎力を活かしながら、顧客の改善を推進できる環境です。 ■主な業務内容 ‐ secondz Agentsenseを活用した、生成AI検索上の言及状況、引用傾向、参照元、自社・競合比較の調査・分析 - エンタープライズ顧客の課題整理、論点設計、現状整理 - 分析結果を踏まえたAEO戦略方針の策定、および中長期ロードマップの設計 - クライアントの公式サイト、比較ページ、FAQ、ナレッジコンテンツなどにおける情報設計・コンテンツ改善設計 - 改善施策の優先順位付けと実行計画の策定 - 戦略提案資料、経営層向け報告資料、定例レポートの作成 - マーケティング、広報、IS、FSなど複数部門を巻き込んだプロジェクト推進 - secondz Agentsenseのプリセールス支援、受注後のデリバリー、活用伴走支援