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2026/2/9

AIエンジニア

想定年収500 ~ 2,000 万円勤務地東京都職種データアナリスト・サイエンティスト / 機械学習エンジニア雇用形態正社員
今井 椋太
脱・優等生研究所

どんな仕事か

生成AIおよび関連技術を活用したプロダクト・ソリューションの開発に従事いただきます。開発チームの一員として、生成AIモデルのチューニングやプロンプト最適化、検索強化(RAG)技術の実装、クラウド環境でのAIシステム構築など、幅広い技術領域に関与いただきます。​ RAGを活用したAIシステムの設計・開発を担当し、ベクトルデータベースを活用した高精度な情報検索機能の実装を行います。また、AIモデルの継続的な運用を支援するため、MLOpsの導入を進め、CI/CDを活用した自動デプロイやモデル監視の仕組みを構築します。​ 現在は、エンタープライズ向けAIアシスタントやコンサルタントの議事録作成ノウハウを詰め込んだAI議事録作成ツールの開発を進めており、生成AIを活用した業務自動化や、個別業務に最適化されたAIモデルの開発・運用を行っています。AIシステムの精度向上や応答速度の最適化に取り組み、ユーザー体験を向上させることが求められます。​ AIエンジニアとして、AI技術の適用範囲を拡大し、データサイエンティストやシステムアーキテクトと協力しながら、最先端技術を活用した革新的なAIソリューションを実現していただきます。​

この仕事の魅力

第二の創業として非連続な成長を目指す戦略領域の募集です。 創業者の輪島がAI事業本部の本部長として、この組織をドライブしていきます。 AI事業本部の立上げメンバーとして、AIの知見、プロジェクトマネジメント、事業開発など多角的な経験を積むことができるポジションになります。

必要なスキル・経験

・生成AI(GPTやGemini)のAPIを利用した顧客向けプロダクト・ソリューションの設計・開発経験・RAGまたは関連する検索技術を利用した開発経験 ・生成AIにおけるファインチューニングやプロンプト最適化の実務経験 ・クラウド環境上でのシステム設計・開発経験 (尚可)・ベクトルデータベース, 大規模データベース,マルチモーダルデータベースの設計・構築・運用経験 ・音声認識+テキスト統合(NLP & 音声処理)・映像・画像処理などマルチモーダルAIの統合経験 ・DevOpsやMLOpsの導入によるモデル運用・管理経験 ・MLモデルの構築・最適化経験

選考プロセス

書類選考→面接(複数回)→内定

想定年収
500 ~ 2,000 万円
経験スキルによる。
ポジション
AI事業立上げメンバー(エンジニア)
勤務地
東京都

担当エージェント

今井 椋太
クチコミスコア
4.65
マッチング数
324
脱・優等生研究所
今井 椋太
独自求人
コンサル業界
金融業界
MBB
日系大手
に強い
◆経歴 ・東京大学法学部を卒業後、新卒にて野村総合研究所に入社。  経営コンサルタントとして6年間従事していました。 ・2023年株式会社ENMANを創業し、若手ハイクラス向けの  キャリア支援「脱・優等生研究所」を運営しています。 ・現在は、   - ベンチャー企業のCXOとのネットワーク   - コンサル転職のノウハウ   - 経営コンサルタントとして培った言語化力   - お客様のニーズをくみ取る力  を強みに活動しています。 ◆強み ・キャリアビジョンの言語化からキャリア戦略の立案に  特に強みを持っております。 ・また、面接対策について1回、2回で終わることはなく、  「ご相談者様が安心して面接に臨めるまで」徹底的に  行います。 ・現在も経営コンサルティングのご相談を承るなど、  現役コンサルタントとして、ケース面接対策を行う  ことが出来ます。 ・私自身もベンチャー企業の経営者として、  ベンチャー企業のCXOや投資家と情報交換しており、  「今、熱い人材が集まる企業」をご相談者さまへ  情報提供・ご紹介できます。 ◆コンサルティングポリシー 「転職エージェントは求人検索マシンになっては  いけない」をモットーに、  ご相談者様の中長期のキャリアビジョンの言語化から  キャリア戦略の設計、企業の選定、面談対策までを  二人三脚で考えることを大事にしています。  今すぐは転職を考えているわけではないけれど、   ・成長実感が薄まってきた   ・将来、起業や独立を考えているが    一歩が踏み出せない   ・変化しないことのリスクを感じ始めた  など、キャリアに悩んでいる、ふわっとした危機感がある  といった方はぜひ気軽にご相談ください。