【オープンポジション】データ基盤システムコンサルタント/プロジェクトマネージャー/エンジニア
どんな仕事か
■Technologyグループについて■ Technologyグループでは、国内外の先端テクノロジーを活用したITビジネス基盤の実現を支援します。テクノロジーラボやリキッドスタジオをはじめとする日本および世界中の先進技術の研究開発拠点、世界中の開発拠点によるグローバル・デリバリー・ネットワーク、主要ITベンダーとのアライアンス、そして、それぞれにエキスパートを配置した日本の主要拠点を活用し、中立的立場でお客様ごとのニーズに即した最適なITソリューションを組み合わせ、テクノロジー戦略策定から導入・運用までワンストップで提供します。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 【データコンサルタント】 ◆業務内容 あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサルタント集団として、データ活用のサイクル（データ生成～蓄積～活用）をまわし、分析基盤構築の豊富な実績に裏打ちされた”実現性のある”データ利活用の戦略を策定し、データに基づきビジネスを変革するための原動力を創出します。 ◆役割・期待 データ利活用における様々な課題を、Enterprise Data Management Framework（データガバナンス、データ管理、データ品質管理、データ統合、データアーキテクチャ、データセキュリティ）の要素に照らし合わせ、他社事例をもとに検討し解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスGoal”を達成していきます。テクノロジーのスキルをベースにしつつ、コンサルティングのフレームワークを活用し、データ戦略策定からデータ管理等のSIまでを一気通貫でお客様と協働することで、お客様のビジネスゴールを達成することができる組織です。 ◆キャリアパス ①データマネジメント戦略の6つの構成要素の中で得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する ※チーム内の取り組みや実際のプロジェクトを通してスキルを身に着けつつ、キャリアの方向性については見極めていくことになります。 ◆プロジェクト事例 ・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援 ・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援 ・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援 ・グローバル大手小売り：Client Master Platform構築支援 など 【データエンジニア】 ◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。 Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。 ＜業務内容（組織内のサブチーム）＞ ・データ活用のあるべき姿の定義（Data Strategy） ・分析基盤の構築（Data Platoform） ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発（Data Utilization） ・AIシステムの開発・導入（ML/AI Engineering） ・データインテグレーション基盤の構築（Data Integration） ※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。 ◆プロジェクト事例 ・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案 ・流通業のデータレイクのプランニング～実装 ・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数 （その他） Dataチーム以外でもDatabaseのCapabilityを活かせる他ポジションも含めて広く検討可
必要なスキル・経験
【必須（MUST）】 【データコンサルタント】 ・コンサルティングの基礎的なスキル →論理的思考／課題解決スキル（情報収集力、構造的な整理など）、コミュニケーションスキル（行間を読む力、聞き手に伝わる紙描き など） 【データエンジニア】 ・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上） ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep＆Ops/SI） ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
歓迎条件
【歓迎（WANT）】 【データコンサルタント】 ・SI/テクノロジーの知見 →データ活用基盤、業務システム等の構築／運用の経験／データ管理／データ品質管理のSI経験 など ・分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験またはITコンサルティング経験 【データエンジニア】 1. SI工程での企画・開発経験 DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter） Data Integration基盤：Informatica、Talend等 2. 分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker 4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala 5.フロント（JavaScript）の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
選考プロセス
書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 最終面接 ↓ オファー面談
| 想定年収 | 480 万円 〜 2,500 万円 ※記載の給与rangeは手当を含まない基本給の記載となります。
◆支給例：基本給＋賞与（年1回）＋諸手当
◆諸手当例：職位により支給対象が決定いたします。
・残業手当：実施分の支給
・住宅手当 等 |
| ポジション | 【オープンポジション】データ基盤システムコンサルタント/プロジェクトマネージャー/エンジニア |
| 勤務地 | 東京都 東京都/大阪府/宮城県
※変更の範囲：全国の支社 |