データエンジニア（TGP-Data&AI）
どんな仕事か
◆業務内容 データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで、お客様企業の変革をデータ活用の側面から支援する業務をお任せします。我々が目指すのは、データが創り出す超自動化された世界です。 ◆役割・期待 ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている”実装”を担当頂きます。 Technologyデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。 ＜業務内容（組織内のサブチーム）＞ ・データ活用のあるべき姿の定義（Data Strategy） ・分析基盤の構築（Data Platoform） ・BIや機械学習を活用したデータアプリケーションの開発（Data Utilization） ・AIシステムの開発・導入（ML/AI Engineering） ・データインテグレーション基盤の構築（Data Integration） ※適性等を考慮し、上記のいずれかのサブチームに配属になります。 ◆プロジェクト事例 ・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案 ・流通業のデータレイクのプランニング～実装 ・製造業のデータ基盤のモダナイゼーション、他多数
必要なスキル・経験
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい） ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・アナリティクス関連の開発プロジェクト経験（3年以上）またはITコンサルティング経験（3年以上） ・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google） ・開発案件を通じた工程理解（Dep＆Ops/SI） ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
歓迎条件
1. SI工程での企画・開発経験 DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等 Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter） Data Integration基盤：Informatica、Talend等 2. 分析ツールの開発・業務活用経験 BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、MicroStrategy、データビジュアライゼーション、Visualization、Domo、quicksight等 3. 機械学習などによる分析結果の業務活用経験 統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験 主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker 4. AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解 機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン 主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala 5.フロント（JavaScript）の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発 アジャイル開発、スクラム開発の経験 主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等
| 想定年収 | 400 万円 〜 2,500 万円 ※記載の給与Rangeは手当を含まない基本給の記載となります。
◆支給例：基本給＋賞与（年1回）＋諸手当
◆諸手当例：職位により支給対象が決定いたします。
・残業手当：実施分の支給
・住宅手当 等 |
| ポジション | テクノロジーコンサルティング本部 データエンジニア（TGP-Data&AI） |
| 勤務地 | 東京都 東京都/大阪府
※変更の範囲：全国の支社 |