コンサルタントの経験を活かして【キャディ株式会社】急成長SaaS企業で製造業変革を推進!Enterprise Bizdevポジション
どんな仕事か
キャディ株式会社は、製造業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するスタートアップ企業で、製造業向けのAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」やAI見積クラウド「CADDi Quote」などを提供しています。これらのサービスは、製造業のサプライチェーンにおける非構造データの活用を通じて、業務の効率化やコスト削減を実現しています。 「Enterprise Bizdev」ポジションは、キャディのプロダクトを活用し、製造業のエンタープライズ企業に対してソリューションの企画・提案・開発・デリバリーを一貫して担当する役割です。具体的には、顧客の経営課題や事業課題を把握し、それらを解決するためのソリューションを設計し、実行までを担います。このポジションでは、営業、マーケティング、プロダクト開発、オペレーション改善、業務設計、顧客折衝、データ活用など、複数の領域にまたがる業務経験を積むことができます。また、若手にも大きな裁量が与えられる環境で、年次に関係なく実力を発揮できる点も魅力です。 キャディは、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」という明確なミッションを掲げており、社会的意義の高い事業に携わることができます。さらに、国内だけでなくアメリカやアジア市場への展開も加速しており、グローバルな視点を持って業務に取り組むことができます。優秀なメンバーと切磋琢磨しながら、社会貢献性を実感しつつ成長できる環境が整っています。 このポジションは、製造業の変革をリードし、社会に大きなインパクトを与える仕事に挑戦したい方にとって、非常に魅力的な機会です。
この仕事の魅力
・Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百~数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万~数億円規模の大型案件を仕掛けています。Drawer事業本部は創業経営者の加藤が直接率いており、CEO直轄事業に関われるまたとない機会です。 ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に止まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDi Drawerは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万~数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
必要なスキル・経験
以下①〜③のいずれかを満たす方。 ①事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 ②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 ③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。
歓迎条件
コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上 データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上 論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力 SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など) BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など) データ基盤や分析システムの構築経験 統計学の知識、機械学習のモデル開発経験 製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験 スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
| 想定年収 | 800 ~ 2,000 万円 ※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時〜のオファー想定金額です
※成果に応じた変動給与制(上限なし) |
|---|---|
| ポジション | Enterprise Bizdev |
| 勤務地 | 東京都 東京もしくは大阪もしくは名古屋 |