【AIエンジニア】AIエージェントの設計・構築をリードするコアメンバーを募集！※創業期AIスタートアップ/数億円規模の資金調達済※
どんな仕事か
■ポジション概要 生成AIが業務現場に実装され始めた今、私たちは「AIネイティブ」な業務フローを再設計するフェーズに入っています。 本ポジションでは、LangChainやReAct、RAGなどの最新技術を活用し、PoCで終わらないAIプロダクトを設計・実装・運用まで一貫してリードしていただきます。 創業期15名以下のフェーズで、技術選定からプロダクトアーキテクチャにまで深く関わっていただけるAIエンジニアの方を募集しています。 ■主な業務内容 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： - RAG＋LLMを用いたAIエージェントの設計・実装 - 主な技術スタックは下記を参照ください - テキスト分類、要約、キーワード抽出などのNLPタスク - 業務ログや構造化データに基づく分析／推薦／最適化アルゴリズム設計 - 生成AIの出力評価指標設計（G-Eval, RAGAS 等） - 社内チームメンバーやクライアントとの要件定義、技術選定、PoC推進および実装管理 など ■主な技術スタック - プログラミング言語: Python / TypeScript / SQL / Go / Ruby - フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js - AI / LLMs: - LLM基盤モデル：OpenAI GPT-4/GPT-4o、Claude 3、Llama 3（用途に応じて選定） - プロンプト設計：ReAct / Chain-of-Thought / Function Calling / Agent Prompt Engineering - RAG構成： - ベクトルDB：Weaviate / Qdrant / Pinecone - 埋め込み：OpenAI Embedding / bge-m3 / Instructor - LangChain / LangGraph：エージェントのタスク分解や状態遷移制御に利用 - Function / Tool Calling：社内ツールや外部API連携（CRM/カレンダー/DB）に活用 - 記憶・状態管理：LangChain Memory / Redis / PostgreSQL - インフラ・ミドルウェア: Google Cloud / AWS / Azure / Datadog / Snowflake - ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など ※プロジェクトの状況に応じて自由に技術選定が可能です
この仕事の魅力
- 「PoC止まり」ではなく実装・リリースまで一気通貫 - RAG／LangChain／ReActなど最新技術を活用し、「PoC止まり」ではなく実装へつなげることができます - 最新のAI技術を駆使して業界の最前線で活躍 - 多様な業界かつ様々なテーマのプロジェクトにAIを軸に関与しながら、AI領域をはじめとする専門性を高めることができます。 - 圧倒的な裁量とリーダーシップ機会 - 当社はまだ10名規模の少数精鋭の組織です。複数ポジションが空いており、成果次第で早期にプロダクトや事業のリード、マネジメントを担っていただけます。 - プロダクト × コンサルティング の幅広い経験値 - BPaaS型プロダクト（セールスエージェント事業部）とコンサルティブなソリューション（AI共創パートナリング事業部）の双方の事業部があります。 - コンサルティング～PoC～開発～導入まで、一気通貫で関われます。 - 盤石な資金・収益基盤 - 資金調達済み＋黒字化の可能性あるフェーズです。短期の資金不安に左右されず、中長期での挑戦が可能です。 - プロフェッショナルチームでの成長 - メンバーはBCG/マッキンゼー/アクセンチュア/PKSHA/リクルート/キーエンスなど、各領域のトップタレントが集まり、密に連携しています。上下関係よりも、専門性と成果を尊重しています。 - 自由度の高い働き方 - リモート/副業可・時間帯も柔軟で、働き方をセルフデザインできます。成果ベースのカルチャーです。
必要なスキル・経験
- 理工系学部（情報、数学、機械、物理など）の学士以上、または相当の実務経験 - 自然言語処理、機械学習、AIアルゴリズムのいずれかに関する理解と実装経験 - 以下のうちいずれかの経験 - RAG構成を用いた検索・生成システムの開発 - LangChainの実装経験（プロンプトチェーン／エージェント／Tool活用 等） - ReActフレームワークなどを活用したLLMエージェント設計経験
歓迎条件
- RAGAS, G-Eval等のLLM評価フレームワークを利用した品質評価や改善の経験 - 製造・医療・金融・営業などドメイン知識を活かしたAI開発経験 - 英語論文・ドキュメントのリーディング能力 - エンタープライズ領域でのPoC／AI導入経験 - クライアントワーク／コンサルティング型の開発経験
選考プロセス
カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談 ※プロセスは変更となる場合があります ※全体で1か月未満を想定していますが、スピード感はご相談ください
| 想定年収 | 800 万円 〜 1,200 万円 - ご経験やスキルにより変動します
- 別途ストックオプションを付与予定 |
| ポジション | AIエンジニア（マネージャー候補） |
| 勤務地 | 東京都 リモートワーク中心ですが、毎週金曜日を出社推奨日（自社オフィス）としています。
■オフィス所在地
【自社オフィス】
所在地：神奈川県横浜市西区みなとみらい二丁目2番1号
横浜ランドマークタワー7階 NANA Lv.（ナナレベル）PS-011
アクセス：桜木町駅（JR・市営地下鉄）から動く歩道（徒歩5分）、みなとみらい線 みなとみらい駅（徒歩3分）
※2025年7月1日よりオフィス開設しました！
【Coral Capitalシェアオフィス】
所在地：東京都港区虎ノ門2-9-1 虎ノ門ヒルズ 江戸見坂テラス 12階
アクセス：地下鉄 日比谷線 虎ノ門ヒルズ駅 A2b出口（徒歩3分）、地下鉄 銀座線 虎ノ門駅 直結 A2b出口（徒歩6分）
※VCのCoral Capitalのシェアオフィスに出社することも可能です。 |