Client Value Analytics (CVA) M&A・戦略コンサルタント: データサイエンティスト
どんな仕事か
CVA部門は、データサイエンティストと、財務や経営管理のバックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント（データストラテジスト）で構成されており、KPMG FAS社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルやインダストリープロフェッショナルと連携しながら、クライアント企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面においてデータアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。 当部門のデータサイエンティストは、M&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおける、データアナリティクスを駆使したデリバリーのみならず、大規模言語モデルによるAIエージェントの開発、AIエージェントを活用した戦略検討支援ソリューションの開発、Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの創発等の業務も行っております。 当部門の特徴は参画できる領域の広さにあります。様々な業界・業種のプロジェクトに関わることで、経営・戦略に必要な視野や財務・会計の知識、データサイエンスを駆使したアプローチの実践的な知見を得ることができます。 入社後はバックグラウンドやキャリア目標に鑑み、以下のようなコンサルティングプロジェクトや、ソリューション創発プロジェクトに参画いただきます。 ‒クライアントの事業価値創出を目的とする、データアナリティクスを駆使したコンサルティングプロジェクト： •M&A Pre Deal ：買収候補選定支援 •M&A In Deal：各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析（売上、収益性（拠点別・店舗別・製品別・顧客別）、運転資本、キャッシュフロー等の分析） •M&A Post Deal / Non-Deal：買収後のバリューアップ支援 -事業計画の策定・実行支援 -事業ポートフォリオの管理、再構築支援 -新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援 -オペレーションの最適化支援 ‒ソリューション創発：高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの創発とクライアントへのデリバリー： •マーケティング投資対効果の分析 •Pricingの最適化 •人員配置の最適化 •サプライチェーンの最適化 •需要予測 •データ分析基盤の設計・構築 ※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり
必要なスキル・経験
■募集概要 ディールアドバイザリーや事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおいて、『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出への貢献にやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。 【必須要件】 • 以下を活用した実務経験（2年以上） ‒統計解析、機械学習、AI ‒Python, Rを活用したデータ分析 • 統計学、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンス等の専門教育、データ分析・データサイエンスに関連する研究活動の経験 • 4年制大学卒以上の学歴（MBA保有者は尚可） • （日本語ネイティブでない場合）JLPT N1と同等の日本語力、日本でのビジネス経験を有すること
歓迎条件
【望ましい経験・スキル、求める人物像等】 • BIツール（Tableau, PowerBI等）、ETLツール（Alteryx等）の実務利用経験 • データ基盤（Data Lake, Data Warehouse, Data Mart）の設計・構築経験や、クラウド（Azure, AWSなど）上でのデータ分析基盤の構築経験 • python/js 等でのWEBアプリ、ローカルアプリの開発経験 • 最新の技術やトレンド（AI、クラウド、セキュリティ等）を常に学習する意欲 • ビジネス遂行可能な英語力 • MS Office（特にPowerPoint、Excel）を不自由なく使いこなせるスキル • 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方 • 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方
| 想定年収 | 600 万円 ~ |
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| ポジション | Client Value Analytics (CVA) M&A・戦略コンサルタント: データサイエンティスト |
| 勤務地 | 東京都 |