【2026年最新】データサイエンティスト・データアナリストの中途求人まとめ｜想定年収・募集企業一覧
データサイエンティスト・データアナリストへの転職を検討している方向けに、外資就活ネクストに掲載中の中途求人を、想定年収・企業ティアの高い順にまとめました（2026年9月時点）。コンサルティングファーム・金融・事業会社まで、AI／データ活用人材の募集が広がっています。各求人の想定年収・募集職種・勤務地・求められるスキルを一覧で確認できます。
掲載はすべて外資就活ネクストの実掲載求人に基づいています。最新の募集状況・詳細条件は各カードのリンク先でご確認ください。
📋 最新のデータサイエンティスト・データアナリスト求人（2026年9月更新・15件・年収/企業ティア順）
外資就活ネクストの掲載求人から、想定年収・企業ティアの高い順に自動更新しています（2026年9月時点）。各カードの「案件の詳細を確認する」から最新情報をご確認ください。
🏢 ポジションについて
-
📝 求められる経験・スキル
- "日本語能力N1（ビジネス日本語可）を基準として、下記に1つ以上該当する方（経験は1年以上）
- ■システム開発
- ■システム構築
🏢 ポジションについて
【主な職務内容】 ■脆弱性診断エンジニア 手動またはツールを用いてサーバ、ネットワーク機器、アプリケーションの脆弱性診断を担当していただきます。 ■リサーチエンジニア 最新のセキュリティ脅威や対策技術に関する調査および研究開発を担当していただきます。 ■マルウェア解析エンジニア 標的型攻撃インシデント発生時や調査研究、マルウェアや不正ツールの解析を担当してい…
📝 求められる経験・スキル
- ■脆弱性診断エンジニア
- 【必要スキル】
- Webアプリケーション診断、ネットワーク診断、スマートフォンアプリ診断の実務経験
🏢 ポジションについて
新設されたM&Aデータ分析チームの発足メンバーの一員として活躍する人材を募集します。 社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。
📝 求められる経験・スキル
- 1.大学・大学院卒。特に、計量経済学、数学・物理学、統計学、データサイエンスなど、データ分析に関連する分野の学部であれば尚可。
- 2.Tableau、Alteryx、QlikView/Sense、などのBIツール、もしくはVBA、Python、R、SQL等のデータ処理言語いずれかの利用経験があり、データ分析に…
- 3.例として、①戦略・マネジメントコンサルなどで、データ分析を担当した経験 ②事業会社でデータ分析を用いた事業戦略やマーケティングなどの経験 ③ファンド・投資銀行などでクォンツの経…
🏢 ポジションについて
-
📝 求められる経験・スキル
- ■必要な経験・スキル
- 大容量データ分析基盤構築の経験
- データモデリング手法の知見
🏢 ポジションについて
■業務紹介 プロジェクトの開発チームメンバーとしてCloud環境でのWebツールやRPA等の新ツールを含む、各種ツールを活用した設計・開発を担当していただきます。 Digital Acceleratorプログラムや外部のe-Learningなど新しい技術動向について自己学習を行うための環境が整っています。 AIなどの最新技術を積極的に取り入れている環境なので…
📝 求められる経験・スキル
- ■必須要件
- 下記のいずれかの開発・運用経験が3年以上
- C#、Python、Javascriptなどを用いたプログラミング経験
🏢 ポジションについて
フォレンジックテクノロジーサービスチーム 【職務内容】 ■A. デジタルフォレンジック ・コンピュータフォレンジック/モバイルフォレンジック ・eディスカバリー及び訴訟支援 ■B. データアナリティクス ・データアナリティクス ・AIソリューション
📝 求められる経験・スキル
- 【アソシエイト～シニアアソシエイト】
- ■フォレンジックやデータサイエンス関連分野における2年以上の実務経験
- 【マネージャー以上】
🏢 ポジションについて
▽業務概要 DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々…
📝 求められる経験・スキル
- ▽求める人材像
- 高度なデータ分析スキルと経営理論の知識： 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力
- 包括的なコンサルティング経験： ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル
🏢 ポジションについて
ポジションの魅力 ・M&Aは成長業界でありながら、テクノロジー活用が進んでいない分野もまだまだ存在し、近年の生成AIブームと相まって、M&A x テクノロジーの領域は非常に大きなポテンシャルを秘めています。 ・当FASのデータサイエンティストは、M&A業務のあり方を大きく変えるようなアプローチを自ら考え、実世界に応用できる稀有なポジションです。 ・同グループ…
📝 求められる経験・スキル
- 【必須条件】
- 4年制大学卒以上の学歴
- 社内外の関係者を巻き込んだ事業やプロジェクトを支援した経験
🏢 ポジションについて
✓ 経営課題の上流からデータで解決に関われる ✓ 画像・言語・構造化など多様なデータを扱える ✓ 生成AI含む最先端技術を実務で活用できる ✓ Kaggle優勝者在籍、学び合う技術文化 ✓ 発信・プロダクト化にも挑戦できる環境
📝 求められる経験・スキル
- ✓パブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用（3年以上）
- ✓Python、Java、Scalaなどの開発経験（1年以上）
- ✓SQLの基本理解と活用経験
🏢 ポジションについて
QAエンジニアマネージャーには、デジタルガレージが推進する新規・既存事業システム開発にかかわる、品質管理業務全般をご担当いただく予定です。 ■業務詳細 ・開発中のシステムの仕様把握 ・品質保証 ・テスト戦略立案 ・テスト自動化の計画策定 ・テスト要求からテスト実施までの管理 ・テスト設計やテストケースの作成など
📝 求められる経験・スキル
- ■コンピュータサイエンスの基本知識・経験
- ■クラウドシステム(AWS, GCP等)の設計・実装経験
- ■ 中規模・大規模システムにおける品質管理
🏢 ポジションについて
■事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出・設定 ■事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案 ■ビジネスプロセスにおけるデータ整備 (データの収集・蓄積・前処理)の支援 ■データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測等） ■データ分析結果のレポーティング ■データ活用に関するコンサ…
📝 求められる経験・スキル
- ■データ分析経験（データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験）
- ■統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識
- ■分析結果や施策提言を平易な言葉で分かりやすく伝えるコミュニケーションスキル
🏢 ポジションについて
【エンジニアリング領域】 ・製造業のクライアントの商品企画・設計開発・研究開発部門に対して、デジタルを活用した製品・サービス開発の戦略策定、ロードマップ策定を行います。 ・戦略策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、すべてのフェーズに対して一気通貫でのコンサルティング、実装支援を提供します。 【…
📝 求められる経験・スキル
- ◆応募要件
- ＜下記いずれかに該当する方＞
- 【エンジニアリング領域】
🏢 ポジションについて
■ Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 ・統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論…
📝 求められる経験・スキル
- ■ 必須要件
- 統計学、機械学習、コンピュータサイエンス、計量経済学などの領域に対する「体系的な理解」
- プログラム言語（R, Python, Julia, SAS）
🏢 ポジションについて
■Insight事業に携わる魅力 ・同社自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。 ・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。 ・純粋なコンサルフ…
📝 求められる経験・スキル
- ◇必須要件/経験・スキル
- Sler、SE経験
- システム開発経験
🏢 ポジションについて
製薬、医療機器メーカー、ヘルスケアシステムの担い手である医療機関・自治体、ヘルスケア領域への新規参入を企てる異業種の大手企業、スタートアップなど、国内外のあらゆるヘルスケアプレーヤーと共に、戦略策定からマーケ・営業、サプライチェーン、R&Dなどバリューチェーン全体を包括的にカバーし、クライアントに並走しながら、次世代のヘルスケアの共創を目指しています。 さら…
📝 求められる経験・スキル
- 【必須】
- 製薬会社でのビジネスデベロップメントにおけるデータサイエンスに関連する業務経験
主要求人 比較表
| 企業名 | 募集ポジション | 想定年収 | 未経験歓迎 | 勤務地 |
|---|---|---|---|---|
| PwCサステナビリティ合同会社 | サステナビリティ・データエキスパート CoE【SUS】 | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| 株式会社KPMG FAS | CSS-Digital：データ・サイエンティスト/アナリスト(M&A… | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| PwCビジネスアシュアランス合同会社 | データエンジニア【CTS_Auto】 | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| PwCアドバイザリー合同会社 | デジタルフォレンジック&データアナリティクス【Forensic】 | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| 三井住友信託銀行株式会社 | 【データサイエンティスト】データサイエンス領域の一連の業務を担当する… | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| PwC税理士法人（関連法人含む） | Tax Technology エンジニア | 700万〜3,000万円 | — | 東京都 |
| アクセンチュア | R00222552 Data Scientist／データサイエンティ… | 480万〜2,500万円 | — | 東京都 |
| ABEJA | 【Google出資｜ABEJA×機械学習×経営課題】画像・言語・構造… | 600万〜1,500万円 | — | 東京都 |
※外資就活ネクスト掲載求人より抜粋（2026年9月時点）。年収・条件は各求人の掲載値です。
💡 データ人材の転職で企業を選ぶときのポイント
- 「分析の前後」どこまで担うか：データ基盤の構築（データエンジニア寄り）、モデル開発（サイエンティスト寄り）、示唆出し・意思決定支援（アナリスト／コンサル寄り）で役割が大きく異なります。求人票のミッションを確認しましょう。
- ドメイン（業界）との掛け算：金融×AI、M&A×データ、ヘルスケア×データなど、業界知見と掛け合わせられるかで市場価値が変わります。
- 想定年収レンジの広さ：本まとめの求人は下限と上限の差が大きい傾向があります。提示はスキル・経験で大きく動くため、上限値だけでなく自分の経験に対する現実的なレンジを面談で確認しましょう。
- 未経験・微経験可の求人：一部に未経験歓迎・微経験歓迎の枠があります。ポテンシャル採用かスペシャリスト採用かで求められる準備が異なります。